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当大数据遭遇人性:兼论技术的断层与无奈

2017-12-21李炜炜

陕西学前师范学院学报 2017年12期
关键词:研究

李炜炜

(北京邮电大学人文学院, 北京 100876)

■文化传媒研究

当大数据遭遇人性:兼论技术的断层与无奈

李炜炜

(北京邮电大学人文学院, 北京 100876)

在数据科学滥觞之初,“模型推动运营”还是“数据推动运营”就是学术界争论的焦点。时至今日,在“算法统治世界”的话语喧嚣中,我们依然需要清醒。当大数据遭遇人性,我们该如何应对技术的断层与无奈。在越来越多的人文社会科学都宣称进行大数据研究转向的语境下,我们更需要逆流而思,冷静分析大数据方法热下的人文社会科学研究方法的大作为。

大数据;人性;技术;研究方法

随着信息技术的深入,加上各种媒体报道议程设置的推波助澜,越来越多的人知道了“数据”和“大数据”的概念。就连数学能力较为薄弱的很多人文学者现在也是言必称“大数据”,一时之间,大数据成了产业运营和学术研究的标准配置,大数据好像成了万能灵药,更有媒体不遗余力地鼓吹“21世纪最重要的战略资源是数据”。作为一篇研究方法的论文,本文无意对大数据技术进行刻意吹捧或诋毁,只想从更加客观和理性的角度出发来审视大数据方法,尤其基于互联网的人文社会科学研究中的大数据方法的不足以及改进之道。

一、“大数据”概念的滥觞与发展

“大数据”的概念首先源自于未来学家阿尔文·托夫勒[1](Alvin Toffler)《第三次浪潮》(1980)一书,但大数据发展的物质基础则是始于21世纪信息量的爆炸性增长。计算机公司首先推进了数据计算能力,但是大数据真正勃兴还是得益于营销公司对于市场与用户孜孜不倦的渴求。……

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