陈 剑,刘 策,杨志远,杜选福

(合肥工业大学 机械工程学院,安徽 合肥 230009)

基于6Sigma方法的发动机悬置系统稳健优化设计

陈 剑,刘 策,杨志远,杜选福

(合肥工业大学 机械工程学院,安徽 合肥 230009)

为提高发动机悬置系统的隔振性能,文章将稳健设计与多目标优化相结合,提出了一种发动机悬置系统多目标稳健优化方法。该方法采用第二代非劣排序遗传算法对悬置刚度进行确定性优化;考虑悬置刚度的不确定性,利用蒙特卡洛模拟方法获得确定性优化方案的可靠性,并利用6Sigma优化方法对悬置系统做了进一步稳健优化;最后以某型轿车的发动机悬置系统优化为例,验证了该方法的有效性。

悬置系统;多目标优化;蒙特卡洛模拟;6Sigma优化;稳健优化

发动机悬置系统作为连接发动机与车架的弹性支撑系统,能够衰减动力总成和车架之间的振动传递,起到支承、隔振和限位的作用[1]。改善悬置系统的性能,不仅能降低动力总成本身的振动,还能减小其传递到车架上的动反力[2]。目前,国内外研究者对悬置系统优化设计时,很少考虑悬置参数的不确定性。然而,悬置元件的制造、加工和使用过程中存在大量的不确定性,悬置参数的细微偏差或波动容易造成悬置系统性能不稳定,甚至存在失效的可能[3]。因此,在悬置系统的设计过程中,应对其性能进行稳健性分析和优化。

为避免传统优化算法因较依赖梯度信息而得到局部最优解[4],本文针对汽车发动机……