陆畅，智勇军，周志锋

（国网河南省电力公司平顶山供电公司，河南平顶山467001）

0 引 言

大量光伏发电系统接入电网，由于电网故障而快速将光伏发电系统切出电网的方法目前已不能满足要求，突然将大容量光伏切出系统会对电网系统造成严重冲击，甚至导致电网崩溃［1-4］。为了保证光伏发电系统在故障时不脱离电网，需要光伏发电系统具有低电压穿越（Low Voltage Ride-Through，LVRT）能力［5-6］。电网电压正常运行状况下，光伏并网逆变器通常采用传统电压/电流双闭环控制策略实现光伏发电系统并网运行。当电网电压发生三相对称跌落时，采用传统的双环控制和 LVRT控制策略相互切换来实现光伏发电系统的低电压穿越的控制目标［7-8］。

由于电网电压对称跌落不含负序分量，只需抑制并网逆变器出口电流，防止过流保护动作，实现其在电网电压对称跌落时的低电压穿越［9-10］。然而，在电网实际运行中，绝大多数故障为不对称故障，包括单相接地、两相接地故障等，若采用传统三相电压对称的低电压穿越控制策略，由于负序电流存在，并网逆变器的并网功率与光伏阵列发出功率不平衡，并网逆变器直流侧电压降大幅度波动，影响光伏发电系统的稳定运行，甚至导致其脱网，将不能满足国标和电网公司关于入网标准的要求［11-13］。

将模糊神经网络用于光伏发电系统功率控制的应用场合，在电网电压突变和跌落情况下能够快速地调整系统的工作模式，以适应光伏阵列最大输出功率和并网逆变器额定容量及最大输出电流的限制，具有稳定性强、跟踪速度快等优点。……