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含风电场的电力系统多目标环境经济调度

夏伟伟1，孙龙明1，师扬1，刘旭2，尹杭3

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研究风电场接入电网后的调度问题，综合考虑电网运行经济性和环境效益，建立含风电场的电力系统多目标环境经济调度模型。对标准粒子群算法进行改进，引入NSGA-II算法的精英保留操作、非劣解排序操作和拥挤度距离操作，提出一种改进的多目标粒子群算法对模型求解。10机系统的仿真结果表明，多目标求解放方法可为调度人员提供多样性的调度方案，符合实际工程要求，并且与NSGA-II算法相比，本文算法获得非劣解集更加靠近真实的Pareto前沿。

风电场；环境经济调度；Pareto前沿；改进多目标粒子群算法；NSGA-II算法

1 引言

风电作为一种清洁高效的可再生能源，对缓解环境污染和能源枯竭具有重要的意义。近年来，我国风电发展迅猛，已成为能源战略结构中重要组成部分[1]。然而，风电具有随机性和波动性，大规模的风电接入电网增加了电力系统经济调度的难度，因此研究含风电场电力系统经济调度问题具有重要的理论价值和现实意义。

传统电力系统经济调度仅考虑电网运行经济性，而火电厂在发电过程会向大气中排放大量的污染气体，随着我国环境问题的日益严峻，电力企业作为污染气体排放的主力军已不容忽视。……