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(湖南工业大学电气与信息工程学院，湖南 株洲 412000)

基于稳健回归的油浸式变压器表面温度预测

张伯伦,曾进辉

(湖南工业大学电气与信息工程学院，湖南 株洲 412000)

最小二乘法因为其简便、稳定的计算，在线性回归中应用非常广泛。但是误差项不服从正态分布，使用最小二乘法求解的回归模型可能会与真实数据存在严重偏差。针对经典最小二乘法的不足和局限性，本文提出一种基于稳健回归的方法来预测油浸式变压器表面温度。该方法采用迭代加权最小二乘法求解模型中的回归参数，选用Huber函数作为权函数，通过反复迭代，改变权重，最后得到一个行之有效的温度预测模型。该模型能够有效的剔除样本中的粗差，准确预测变压器正常运行时的表面温度。最后通过比较实测数据与预测数据，使用稳健回归方法得出的预测数据相比于最小二乘法的预测数据要更加接近于实测数据，验证了稳健回归方法用于油浸式变压器表面温度预测的有效性。

油浸式变压器表面温度；最小二乘法；稳健回归；Huber函数;迭代加权最小二乘法；温度预测

1 引言

大型电力变压器是输变电系统中的重要设备，绝大多数变压器的使用寿命终结是因其失去了应有的绝缘能力，而影响变压器绝缘能力的主要因素之一是变压器运行时的各个部件温升，根据GB1094.2—1996规定，变压器油箱及结构件表面温升上限为80K。为了能够在变压器各部件温升出现异常前发现温度异常问题，就需要对变压器正常工况下的表面温度进行预测，当预测的变压器正常运行表面温度与变压器实测表面温度的差值越来越大时，可认为变压器温度出现异常[1]，可能会发生故障。……