基于RasterCatalog的海量遥感数据存储及快速浏览技术研究
2017-12-20随欣欣王彦佐晋佩东魏英娟王文凯马骏欢
随欣欣, 王彦佐, 晋佩东, 魏英娟, 王文凯, 马骏欢
(1.中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083; 2.北京吉威数源信息技术有限公司,北京 100043)
基于RasterCatalog的海量遥感数据存储及快速浏览技术研究
随欣欣1, 王彦佐1, 晋佩东1, 魏英娟1, 王文凯2, 马骏欢2
(1.中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083; 2.北京吉威数源信息技术有限公司,北京 100043)
高分一号卫星自2013年4月26日发射至今,已获取了大量的数据,数据量已达到了TB级,而且还在持续增长。基于高分数据的有效管理、检索和展示的需求,对海量数据存储模型和影响图像浏览速度的因素进行分析。通过实验验证,采用压缩质量为50%的JPEG压缩和双线性插值法构建影像金字塔,以64×64切片大小进行数据存储,并通过构建GDB RasterCatalog Layer,能够实现海量遥感数据的存储与快速浏览展示,满足高分系列卫星在行业应用中数据管理与显示需求。
高分数据; RasterCatalog; 快速浏览
0 引言
随着遥感技术的不断发展,遥感数据的获取途径也在不断的增多,并且随着空间分辨率、波段数的提高,遥感影像的数据量级别也在不断增长。中国国土资源航空物探遥感中心(下文简称航遥中心)2016年5月就已存储各类遥感影像数据达176万余景,数据量达533.9 TB,其中高分一号卫星影像数据81.8万余景,189.7 TB; 高分二号卫星影像数据45.5万余景,220.2 TB,且国产卫星数据仍以每天2 000余景,1.0 TB数据量的增长速度不断增加。航遥中心承担着高分国土资源业务卫星数据的统筹、管理、服务及保障任务,巨大的数据量对海量数据的高效管理和服务提出了挑战,急需应用合理的技术高效管理这些海量高分影像,为应用提供数据支持。……
