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基于大数据技术的高职英语教学研究

2017-12-19张馨元

校园英语·中旬 2017年13期
关键词:大数据分析英语教学高职

张馨元

【摘要】大数据技术于自提出以来,在各个行业得到了迅速的应用和发展,特别是在职业教育领域中得到了广泛的应用,并且由于其可以对学生未来的学习状态作出预测具有一定的前瞻性,所以对传统的职业教育产生了一定的冲击。基于以上分析,本文将大数据的分析技术应用高职院校的英语教学中,改善高职学生学习英语的学习环境,不仅丰富了老师的教学素材,并且创新了教学评价体系,最终提高了老师的教学水平。

【关键词】大数据分析 高职 英语教学

一、引言

在当今信息时代快速发展的时代,需要解决瓶颈、破解疑难问题,需求创新的思维方法和手段。进而就有创造性的信息化技术和方法与职业教育的高度融是教育教学发展的必然趋势。为了适应这种趋势,提出适合当前职业院校学生特点的现代化教学模式,解决目前职业教育在英语教学中忽略学生個性化学习特点发展等职业教育教学问题,这种教学方式的创新是我国职业教育事业发展的必然选择。

基于以上问题,本文应用大数据分析技术,首先采集学生在英语学习中随时随地产生的数据,并建立好数据库,应用数据挖掘工具进行分析,并结合教学原理、心理学理论、多元智能理论等原理对结论进行分析和应用,最终在这些理论的指导下提出促进高职学院英语教学的可行性方案,并通过实验对方案进行验证,以验证有方案的有效性。

二、大数据在教育中的应用

目前国内外学者对于大数据在教学领域中的应用研究主要情况如下:

国外学者舍恩伯格认为大数据技术支持下的教育打破了一个标杆适合所有人的教学方法,可以使用数据传递进行教学的个性化处理,使不同的学生都可以更好的找到适合自己的学习方法、学生环境和学习内容。

国外大数据专家唐斯斯指出大数据技术能够极大的解决教育教学方式单一化问题,使用该技术可以实现个性化教育,并且指出大数据应用于个性化教育教学、学习个性化和教学个性化师生互动等三个方面的表现形式。

国内大数据学者张燕南指出:“在大数据时代中存在这许多商业领域中的应用服务,所以在教育行业中也一定也存在很多的相似的应用方式和应用需求,而大数据具有一定的思维和应用的前沿性,该前沿性也为教学和教改中的个性化服务提供预测信息。”

国内大数据学者梁文鑫认为大数据技术在教学中的使用能使教师从之前依靠经验技巧的教学的环境中脱离出来,越来越依赖于以针对学生个性化的学习过程产生的学习数据为依据进行教学活动的开展,可以说极大的促进了传统教学方式向个性化教学方式进行转变。

国内大数据学者邢丘丹认为大数据技术可以借助于在MOOC等在线学习平台随时随地的对学习者的学习行为进行捕捉。借助于对这些数据的分析和掌握、教师可以观察和预测学生的学习需求动态、进而为学生的学习活动提供个性化的学习支持。

三、基于大数据技术高职教学教学实施步骤

本文为了使用大数据技术提升高职英语课程的教学方式,首先分析了目前高职院校英语教学中存在的问题,具体问题如下:

(1)学生学习英语主体问题:

● 学生的学习英语兴趣差

● 学生的英语水平基础不统一

● 学生养成了不好的学习习惯

(2)学生学习英语的方法问题:

● 没有掌握好的学习英语的方法

● 没有积极弥补学习英语的缺陷

为了解决上述问题,本文尝试应用大数据技术开展高职英语教学,具体的基于大数据技术高职教学教学实施步骤如下:

(1)阐述的大数据技术的技术属性、社会属性、哲学属性、科研属性、其他属性及由此给教育带来的变革,应用使用文献综述法总结国内外研究成果。

(2)基于教育学、心理学、多能智能等经典理论和原理,从人本主义理论和建构主义理论出发,结合职业教育特点与大数据技术优势,分析学习者和学习行为,以“实现学生个性化学习,因材施教”的角度出,从学习行为、教学情景、评价模式三个方面入手搭建高职英语教学新模式。

(3)基于大数据分析的高职英语教学新模式的具体搭建实施方案。

(4)职业教育模式的应用(在《高职英语》等典型的职教课程中进行学生个性化学习的教学改革实验。

(5)改革后的评价(通过教学对比实验,数据分析、调研问卷等获得评价反馈)。

四、总结

本文为了改进当前高职院校学生学生英语的畏惧心理和问题,使用当前流行的大数据技术,首先对大数据技术做出了阐述,然后综述了其在教学应用的具体使用方式,最后给出了大数据技术在高职英语教学中使用的方式、研究内容和技术路线。

参考文献:

[1]蔡立军.云计算、大数据、移动互联网—拉动智慧校园的三驾马车[J].中国教育信息化,2013(20):6.

[2]陈琳,陈耀华.以信息化带动教育现代化路径探析[J].教育研究,2013(11):114-118.

[3]陈霜叶.大数据时代的教育政策证据:以证据为本理念对中国教育治理现代化与决策科学化的启示[J].全球教育展望,2014 (2):121-128.endprint

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