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基于R语言的AMMI和GGE双标图在花生区试中的应用

2017-12-19郭敏杰谷建中

花生学报 2017年2期
关键词:产量环境分析

郭敏杰,邓 丽,任 丽,谷建中

(开封市农林科学研究院,河南 开封 475000)

基于R语言的AMMI和GGE双标图在花生区试中的应用

郭敏杰,邓 丽,任 丽,谷建中*

(开封市农林科学研究院,河南 开封 475000)

以2014年河南省小粒花生品种区域试验的数据为材料,选取19个品种,9个试点,利用基于R语言的AMMI和GGE双标图分析花生品种的适应性、丰产性和稳产性,试点环境的相关性、区分力和代表性,为花生品种产量稳定性评价和推广提供有力的支撑。结果表明,高产稳产品种为开农1760、粮花8号、开农1768、农花10、信花425和豫花65号;信阳和新郑,开封和驻马店的生态区域相似,郑州与信阳可能属于不同的生态区域;理想的试点为南阳、濮阳和驻马店。AMMI模型与GGE双标图在品种评价方面结果基本一致,但GGE双标图更加全面。AMMI模型可以合理有效地分割平方和,GGE双标图可以更加全面有效地评估品种和试点。

花生;AMMI模型;GGE双标图;品种评价;试点评估

花生是我国主要油料作物,高产稳产一直是我国育种者的首要育种目标,区域试验是对参试品种的丰产性、稳产性、抗逆性和适应性进行评估,为品种的推广利用提供科学依据,其实质是将不同的基因型放入相同的环境以观察其表现,分析基因型与环境的互作关系(G×E),选择适应生产和社会需求的品种[1],所以使用恰当准确的分析方法就显得尤为重要。

作物在生长过程中,G×E对产量的影响较大,对此科研人员提出了多种方法,如方差分析、主成分分析、Finlay&Wilkinson联合回归模型、主效可加互作可乘的AMMI模型和GGE双标图等。……

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