尹 峰， 曹丽琴， 梁 鹏

(1.湖北省国土资源研究院,武汉 430071； 2.武汉大学印刷与包装系,武汉 430079)

改进的Welsh颜色迁移算法在GF-2图像融合中的应用

尹 峰1， 曹丽琴2， 梁 鹏1

(1.湖北省国土资源研究院,武汉 430071； 2.武汉大学印刷与包装系,武汉 430079)

图像融合过程中需要对遥感图像进行几何纠正、配准等预处理，在国土资源调查研究工作中是一项繁重工作。因此，提出利用改进的Welsh颜色迁移算法实现图像融合，以湖北省仙桃市GF-2高空间分辨率全色图像(简称高分图像)为研究数据进行实验，并将迁移结果与Gram-Schmidt(GS)和主成分(principal components,PC)融合结果进行定性和定量对比。结果表明，基于Welsh颜色迁移的融合算法在图像光谱和纹理的保真度上都比GS和PC融合算法有更好的效果； 特别是在地物复杂区域，颜色迁移算法的纹理结构相似度远优于GS和PC融合算法。同时，颜色迁移的算法可以应用于不同区域的多光谱和全色波段图像融合，而无需先对图像进行几何纠正、配准等预处理。

高空间分辨率图像； 图像融合； 颜色迁移

0 引言

图像融合是提高高空间分辨率遥感图像(简称高分图像)信息含量的信息优化技术手段，通过融合改善目标识别的图像环境,提高目标识别的精度，增强图像解译的可靠性。常见的遥感图像融合方法有彩色空间变换(ISH)算法[1]、Brovey变换算法[2]、主成分分析(principal components analysis,PCA)法[3]、Gram-Schmidt(GS)算法[4]和基于亮度平滑滤波调节(smoothing filter-based intensity modulation,SFIM)算法[4]等。对于不同的卫星图像，同一种融合方法的效果会有所差异； 不同的融合算法也会使融合图像在光谱信息继承、空间分辨率提高和信息含量增加等方面有不同程度的差异[5]。……