曲 杨, 许卫东, 杨骏堂, 童 俊

(中国人民解放军理工大学野战工程学院, 江苏 南京 210007)

基于边缘信息和Otsu的红外图像分割方法

曲 杨, 许卫东, 杨骏堂, 童 俊

(中国人民解放军理工大学野战工程学院, 江苏 南京 210007)

针对Otsu法对目标面积过小或灰度直方图不呈明显双峰特性的红外图像难以有效分割的问题,了提出一种使用边缘信息来改进直方图形状的方法,这种方法使得图像不受目标和背景相对大小的限制,且改善了直方图峰值的对称性,获得了被深谷分开的双峰,与传统的Otsu法相比,该方法能够取得更理想的分割效果,更好地可以提取感兴趣的红外目标。

图像分割; Otsu; 边缘信息; 红外图像

阈值分割技术是一种基于图像中目标与背景的灰度特性差异,来选择合适的阈值将像素点划分为不同区域的图像分割技术,其目的是分离目标和背景,提取出人们感兴趣的目标[1]。阈值分割因其易于实现、计算量小、稳定性好等优点,广泛应用于红外目标检测、SAR图像目标识别、工业图像缺陷提取、指纹识别等领域。经典方法有Otsu法等[2]。Otsu法是一种全局阈值分割方法,其基本思想是将一幅图像分为目标类与背景类两类,以目标和背景之间的方差最大为准则,动态确定图像分割的阈值,性能较好。但是传统的Otsu法对于目标面积较小或灰度直方图不呈现明显双峰特性的图像,往往无法获得较理想的分割效果。针对这一问题,本文提出了一种基于边缘信息和Otsu法的分割方法,不仅改进了直方图的形状,能够获得被深谷分开的双峰直方图,且使得图像不受物体和背景相对大小的限制,能更理想地分割图像,提取感兴趣的红外目标。……