杜玉红，孙文新

(1.鹤壁汽车工程职业学院，河南 鹤壁 458030；2.鹤壁职业技术学院，河南 鹤壁 458030)



基于计算机视觉技术的玉米叶绿素含量检测研究

杜玉红1，孙文新2

(1.鹤壁汽车工程职业学院，河南 鹤壁 458030；2.鹤壁职业技术学院，河南 鹤壁 458030)

植株叶片中叶绿素浓度的高低与植株进行的光合作用效率、植株的整体生长状况息息相关，在农业生产过程中，常常根据叶片中叶绿素含量(SPAD)的多少来精确的判断植物的生长状态，也是控制植株长势的依据。传统的叶绿素含量检测方式分光光度法，存在耗时长、步骤多、操作要求高等问题，而采用计算机视觉技术处理图像的过程更加准确、高效，不会像人眼分析时受到主观因素的影响导致偏差。为此，基于计算机视觉技术来检测玉米叶片中叶绿素含量，利用扫描仪采集玉米叶片的图像，将图像输送至计算机，然后通过软件处理图像，分割出图像中有效像素的颜色特征值，将特征值转换就可以得到玉米叶片中叶绿素。试验结果显示：利用计算机视觉技术可以准确地测定玉米叶片中叶绿素含量，进而进行合理施肥，避免浪费，对增加玉米的产量具有极大的价值。

玉米叶片；叶绿素；计算机视觉；图像分割处理；颜色特征提取

0 引言

叶绿素(Chlorophyll)是植物体内与光能合成作用有关的关键因素，而光能合成作用是合成多种有机化合物，即将光能转换为化学能。因此，叶绿素相当于从光中获得能量，又使CO2转变为碳水化合物，进而影响农作物的产量，同时叶绿素含量的多少还能判断植株种植的密度是否合适。……