张 凯，王春光，刘 涛，康飞龙

(内蒙古农业大学 机电工程学院，呼和浩特 010018)



基于计算机视觉技术育肥猪体重分析研究

张 凯，王春光，刘 涛，康飞龙

(内蒙古农业大学 机电工程学院，呼和浩特 010018)

为了更好地解决育肥猪的体重预估问题，本研究通过获取育肥猪在不同生长阶段的图像和质量数据，利用计算机视觉技术将猪的侧视图像进行预处理、颜色特征处理、阈值分割及图像形态学处理，经过推导计算求出猪体的侧视面积，对一维体尺参数、侧视面积与体重进行数据拟合并建立数学模型。研究结果表明：在只考虑体尺单因素的影响时，拟合出的体重与体尺的相关性较小，其平均误差也较大。通过比较逐步回归法与MLP神经网络模型发现：MLP神经网络拟合模型相关性最好，相关性R2可达到0.993，平均相对误差为1.38%，可以很好地保证估测精度，为测量猪的体重提供新的方法。

猪体；图像处理；体重；侧视面积；数据分析

0 引言

在猪的生长阶段，通过检测猪的体重，可实时检测猪的日增重、食物转化率和利润，对猪的福利化养殖有着重要意义。传统方法通常需要直接接触猪来测量体重，不仅费时费力而且给猪造成应激反应，甚至给猪造成许多不良的影响，带来很大的经济损失。目前，测量猪的体重主要采用电子称重测量设备，尽管测量仪器可以较为精确地测量猪的体重，但由于称重时体重平台的晃动以及污秽积累，容易影响测量结果的精确度。

猪的体尺参数作为一个重要的生物体征参数，可以实时监测猪的生长发育。……