李忧喜 文益民,2 易新河 徐 智,2

(1.桂林电子科技大学计算机与信息安全学院，桂林，541004; 2.桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室，桂林，541004)

一种改进的模糊认知诊断模型

李忧喜1文益民1,2易新河1徐 智1,2

(1.桂林电子科技大学计算机与信息安全学院，桂林，541004; 2.桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室，桂林，541004)

认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质，以得到学生对知识点的掌握情况，进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及知识点的重要性对认知诊断的影响。本研究提出一种改进的模糊认知诊断模型(Revised fuzzy cognitive diagnosis framework,R-FuzzyCDF)，在主观题的诊断中假设随着学生掌握知识点的个数增多，学生正确作答的概率增高，并考虑了知识点的重要性对认知诊断的影响，实验结果表明这种改进的FuzzyCDF模型进一步提高了认知诊断的准确性。

认知诊断；连接型；补偿型；知识点重要性；主观题

引 言

基于学生的学习行为或者答题结果对学生进行认知诊断具有非常重要的意义[1]。认知诊断也是学习分析学[2]的重要应用领域。测试题测试是对学生进行认知诊断的通用手段。在传统考试中，测试题一般包含主观题和客观题两种题型。主观题要求考生撰写解答过程，以表达对试题的理解，常见题型有计算题、简答题、论述题、应用题和作文题等；客观题让学生从给定的选项中选择答案，其类型有判断题和选择题等[3]。……