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(1.河北科技大学 电气工程学院，石家庄 050000； 2.河北省科学院 应用数学研究所，石家庄 050000；3.河北省信息安全认证工程技术研究中心，石家庄 050000)

药用玻璃瓶印刷字缺陷检测的算法研究

王星1，刘朝英1，宋雪玲1，郝存明2,3

(1.河北科技大学电气工程学院，石家庄050000； 2.河北省科学院应用数学研究所，石家庄050000；3.河北省信息安全认证工程技术研究中心，石家庄050000)

药用玻璃瓶在传送的过程中可能会发生平移、旋转或者受到噪声的影响，目前药瓶印刷字还没有有效的方法来检测;为了准确的检测出印刷字的缺陷，比较了两种检测的方法：Harris与归一化互相关 (NCC)相结合的匹配方法、SIFT(scale invariant feature transform)与欧氏距离相结合的匹配方法；将这两种方法应用到药瓶印刷字检测系统中，选出最有效的方法。实验结果表明：与Harris相比，SIFT方法能够更准确地提取图像的特征点，且与欧氏距离相匹配的正确匹配率高，可达到理想的实验效果。

SIFT算子；Harris算子；特征点提取；图像配准；药用玻璃瓶印刷字缺陷检测

0 引言

因为药用玻璃瓶生产企业采用的印刷字设备后端没有与其配套的印刷字检测设备，所以印刷字出现不清楚或者内容不全的情况时有发生，会严重影响产品的质量。目前很多企业通过人工用肉眼或专用的检测工具对药瓶印刷质量进行检测，人工检测的方法效率低、速度慢还会出现漏检，因此很有必要开发一套药瓶印刷字质量检测系统。该系统主要涉及的方法是图像配准，图像配准是一种将两幅图像经过空间位置对齐，再进行对比与分析的图像处理技术。……