宋芷萱

（沈阳师范大学教育技术学院计算机应用技术系，沈阳 110034）

博客评论的情感倾向性分析

宋芷萱

（沈阳师范大学教育技术学院计算机应用技术系，沈阳 110034）

现如今，随着网络的快速发展，博客逐渐成为一种流行趋势，人们通过博客来进行交流，那如何来对博客评论进行情感倾向性分析就成为首要解决的问题。博客评论的内容简短而且有一定的格式，显然不能用传统的分类方法进行分类，因此，以对候选人A的个人博客为例，选择用支持向量机和朴素贝叶斯分类器来进行文本分类，再遵循信息检索的查准率、查全率和精确度这些指标来评估文本分类和情感分析。

博客评论；文本情感分析；支持向量机；朴素贝叶斯

0 引言

博客，也被称为网络日志，是一种在网络上发布个人信息的一种形式。从个人角度来说，博客是一种表达个人思想，以及与他人分享有价值的资源和知识的一种方式。随着博客用户量的俱增，越来越多的用户不再面对面的交流，而是通过博客来进行广泛的交流以及知识的共享。

文本分类已经成为许多数据挖掘技术的主要应用领域，尤其是，从社会网络、微博、博客或专业网络等社交媒体服务中提取数据[1]。参与者利用这些服务来分享自己的观点、与亲友联系、保持自己的专业素养或者追踪相关新闻以及热门话题。文本情感分析[2]又称为意见挖掘，是以包含主观情感和作者观点的文本作为研究对象，通过识别这些文本的主观性句子或词语，来对这些文本进行倾向性分析的问题。……