杜军　叶琳　谭鹏　黄红伟

[摘 要]随着科技计划项目的数量日益增加，专家数量的不断增加以及专家信息的不断更新，项目申请的范围变得越来越广泛以及学科间的交叉，使得科技计划项目的评审变得越来越复杂。本文提出的这套推荐方法，是先匹配项目和专家的标准学科代码，再对项目负责人和选定的专家进行影响力评分并做比较，进而自动推荐科技计划项目评审专家。

[关键词]标准学科代码；专家影响力；自动推荐

中图分类号：G895 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）48-0313-01

1、引言

传统的项目评审专家的名单都是人工选择出来的，这样就存在着两个问题：一方面，效率低，人工选择专家时每次必须查阅相关资料，浪费大量的时间和精力；另一方面，准确率低，工作人员不可能对所有的专家都有详细的了解，导致选择出来的专家往往并非是最合适的。为此，本文提出一种基于标准学科代码及项目负责人和专家影响力比较的科技计划项目评审专家自动推荐方法。

2、匹配项目和专家的标准学科代码

科技计划项目申报信息中，一般包括项目概况、单位概况、人员信息、附件等内容。其中，项目概况包括项目名称、计划类别、专项名称、所属行业、所属技术领域、起止时间、标准学科代码、实施目标、主要实施内容、考核指标等信息；单位概况包括单位名称、科技主管部门、项目负责人、联系人、单位类型、参加单位等信息；人员信息包括项目主要成员的姓名、性别、身份证号码、职称、学历、承担工作内容等。……