孙喜雨

[摘 要]本文针对淮海各城市提出一级评价指标；根据实际调查制定11个二级评价指标。利用主成分分析法，筛选出四个评价指标，根据建立的模型得出淮海各城市宜居性排名。对将不确定因素考虑在内的城市宜居性评价，利用层次分析法与模糊数学的理论相统一进行模型重构，建立指标隶属度、评价指标权重。最后，通过模型剖析，提出徐州市宜居城市建设的建议。

[关键词]城市宜居性 主成分分析 层次分析 模糊综合评价法

中图分类号：TU463 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）42-0245-01

1、问题的提出

城市宜居性是目前炙手可热的课题之一，在2015年12月召开的中央城市会议上，宜居性城市成了该次会议的璀璨的标志。且该会议把“建设和谐宜居城市”确立为城市发展的主要目标。对宜居城市的发展提供了新思路[1]。

2、宜居城市指标体系和评价方法

2.1 宜居城市评价指标选择

宜居城市评价指标体系要符合城市的地域环境特质，还要具备一定的合理性，注重可持续发展[2]。因此，据有关宜居城市评价原则[3～6]，选取环境优美、经济富裕、社会和谐和基础设施等4大综合指标；空气质量好于二级天数、绿化覆盖率、人均GDP、城镇居民人均可支配收入、GDP年增长率、三产占GDP比重、养老保险比率、医疗卫生保险比率、人均道路面积、万人医生病床数、万人学校数11个二级指标。

2.2 宜居城市的评价方法

采用主成分分析法。但当考虑不确定性因素的评价模型时，层次分析和模糊数学相结合的方法则更具优势。……