吕姣

[摘 要]本文从手势识别发展历程、技术分类等角度介绍了手势识别的发展脉络。利用专利库对手势识别进行了数据分析，了解相关领域技术分类，对其技术分支、申请趋势、申请人分布、典型技术方案进行了分析，并归纳出重要申请人和核心专利。

[关键词]视觉，手势，识别，模式识别，人工智能

中图分类号：TU282 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）42-0182-01

1 引言

基于视觉信息的手势识别系统由图像采集及预处理、手势分割、手势建模、手势分析与识别等模块组成[1]。流程基本为：系统利用摄像设备输入手势，从手势图像序列中检测、跟踪、识别手势并对其行为进行理解与描述。摄像机获取用户手势的视频数据流后，系统根据交互模型检测数据流里是否有手势出现，并将其从视频信号中分割出来。然后根据选择的手势模型进行特征检测和提取，选择适当的分类器对当前图像中的手势进行识别，静态手势只识别一幅图像且提取的特征不包括手势的运动轨迹信息，在动态手势识别系统中，需要对手势序列进行识别，在处理完当前帧的数据后，要跟踪和分割下一帧的数据，直到处理完整个手势序列。最后，系统根据生成的描述去驱动具体应用。

2 视觉手势识别的国内外发展趋势及现状

2.1 专利技术构成

本文进行检索的文献截止日期是2017年6月3日，最终获得中英文专利文献共1512篇，并在此基础上进行统计分析，可将视觉手势识别技术按以下技术分支进行划分[2]，如图1所示。……