今天我想从新经济的角度谈一谈智能网联汽车时代会发生什么。我从三个方面谈：一个是智能网联汽车带来全球经济的增长；二是机遇和挑战；三是新经济模式。

智能网联汽车带来全球

经济的增长

首先，我们都知道在工业 1.0、2.0、3.0 时代，技术的进步对于汽车行业的发展都有巨大的贡献。来到工业 4.0 时代，技术发展对于汽车行业的影响可能是最大的一次，其最大的表现就是带来了新产品。

如今，我们都在分析市场，而在市场之上的是时代和社会，每一个时代和社会需要的产品是有必然性的。中国正在从制造经济向服务经济、共享经济转型，这是一个新的时代和社会的形态，在这样的时代和社会形态下，出现了我们都在谈论的 L3、L4 的智能汽车。

时代的重大变革会产生新的领域，新的领域对汽车行业来说就是要赋予传统汽车新知识和新技术。所以要加绿色、低碳的技术；要加互联网、人工智能、大数据技术，甚至要加新材料。汽车行业要受到知识革命的冲击，要受到新生态的冲击。

另一个是新战略，所有国家都在出台新战略。美国的战略是国家标准导向；日本的战略是整体的国家 SIP 战略；欧盟则是要推动各大车企从原有的 L1、L2 级别的车，快速地向 L3、L4 级别的车发展。

还有一个就是新模式。传统的汽车行业属于制造业，其中有零部件企业和OEM。随着时代的变化，高科技公司要进入汽车行业，移动服务公司也要进来。整个汽车产业的格局和经营模式要发生很大的变化，很多大车企都宣称要向移动出行服务商转型、向产业链的纵深方向发展。

通过这样的革新，未来智能网联汽车时代的新經济，从目前来看，起码有 5 个非常明显的经济增长点。

1、智能网联汽车会产生实体经济。单纯的机械汽车，更多地会向以软件主导、功能服务主导的实体经济发展，将带来新的产值。

2、汽车向高科技发展。比如说人工智能，到 2022 年，将有13 家 OEM 预计在汽车 AI 领域投资达 71 亿美元。

3、出现新的零部件产业。特别是激光雷达、视觉传感器以及计算平台，会成为重点领域。据不完全统计，对 L3 级别的汽车，材料成本会增加 1.5 万亿元人民币的成本，假如说我们的产量不增加，这种将近汽车原产值 20% （去年汽车行业总产值 8 万亿元）的增加，会带来整个 GDP 的大幅度增长。

4、出行服务发展出新的价值链。可以看到，汽车产业的经济利润正快速向出行服务转移，许多车厂感到很大的压力，从制造这个角度越来越不挣钱，从移动服务角度可能越来越有价值。什么原因呢？就是因为汽车变成了数字化的汽车，用数据来挣钱，数据推动的服务获得利润。到 2030 年，汽车行业总利润要达到 6 千亿美元，智能汽车中服务经济占比要达到 56 %。

2015年，中国的汽车共享出行给司机带来超过 460 亿元人民币的收入。大数据统计看，目前中国社会汽车闲置时间 95%，当然，现阶段的共享出行还是比较初期的，未来还有很大的发展空间。

5、智慧城市。中国要快速进入新一轮的城市建设，要与智能技术、互联网、大数据结合在一起，起码在智慧停车系统、智能交通平台、ICT 系统等城市设施方面会产生新的 GDP 。中国有 198 个城市被国务院批准建设智慧城市，其中最大的就是雄安。

中国智能网联汽车发展的

机遇和挑战

有这么多的经济增长点，我们怎么抓住机遇？挑战又是什么？

中国的优势在于拥有特殊的出行场景，未来的智能汽车对于场景设计的需求非常大，另外我们的通信技术基础好，此外，中国有推进重大战略的体制优势。而我们的弱势是缺少核心技术，特别是跟智能汽车相关联的零部件产业，缺少技术基础。

不过我们的机会很大，国家发改委已经开始征求意见了，开始打造中国智能汽车云平台、打造中国标准的智能汽车技术平台。

第一大机遇是智能网联汽车已经列入《中国制造 2025》国家战略，从原来偏重于新能源汽车发展转变为推动智能网联汽车发展。

第二大机遇是国家的需求。我们国家面临二氧化碳的压力，面临着拥堵的压力，也面临交通事故死亡数量居高不下的压力，所以从市场需求来看，对供给端变革的呼声越来越大。

而且，在国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中，中国汽车人工智能 2.0 也被加入其中，国家从技术重大突破方面给予需求的承认。

第三大机遇是社会与市场的重大需求。智能网联汽车无论在用户体验升级、出行服务、共享汽车方面，都会有非常大的需求。

第四大机遇是中国正在创建国家智能网联创新中心。一直以来，中国的汽车标准是转化欧盟、美国的标准，但对于智能网联汽车，世界上还没有统一的标准，而且中国有特殊的出行现状，所有这些都要求未来中国智能网联汽车要有自己的标准，这对自主品牌 OEM 以及合资 OEM 都有极大的作用。

虽然标准是技术层面的，但这些同样是国家行为，所以打造国内智能网联创新中心意义是非常重大的。

当然，机遇与挑战并存。

第一大挑战是汽车必须是数字化的，必须有自己的计算机平台、需要有基于深度学习的人工智能系统，突破智能汽车核心技术是关键。目前，中国还没有 OEM 声称掌握了 L3 的 ICV 技术，或者已经有了 L4 的 ICV 技术。所以 OEM 都在努力追赶上国外的时间表。

第二大挑战是我们的基础不牢固，甚至是缺少。

第三大挑战是依靠和增强科技创新驱动力，尤其是 AI、芯片等必须突破的方面怎么获得技术的创新力。

第四大挑战是要有我们的特色，怎么用 L4 技术实现真正的共享汽车，我们现在的形式是人找车，只有开发车找人，使车在道路上流动起来，这样的技术才能解决我们未来中国继续保持到 2030 年年产 3000 万辆汽车，保持千人 300 辆的规模。

中国发展智能网联汽车

新经济的思考

怎么发展这样的新经济？首先看看国外是怎么做的。

美国硅谷正在快速运用原来的技术打造智能汽车的新硅谷，我发现在人工智能、大数据、先进传感器方面，硅谷的行动是非常快的。

第二个是产生了一些新的具有代表性的公司，像 Mobileye （以色列公司，后被英特尔收购）这样的公司，有了自己的摄像头、视觉芯片。

还有就是城市和城市的深度融合，像美国把智慧城市打造成 12 个愿景元素，不断从技术元素、城市交通元素中挖掘智慧城市的发展模式。

在这方面，我挖掘了 4 个发展模式。一是北京、上海按照国家要求打造中国高科技创新中心，打造以科技创新为驱动的新型城市经济。

二是工信部推动的示范城市和示范地区，现在已经变成 7 个。

三是怎么避免重资产，用轻资产方式打造新的 ICV 新模式。找出中国的优势和劣势，从中挖掘出新的发展方式。特别是我们提出来怎样把高新技术与核心产业深度融合，打造自驱动的发展模式。

四是非常重要的点是怎么跟城市结合，因为大家知道雄安有中国工程院的团队一起构思，我们在跟这个团队研讨，下一步在雄安怎么建立智慧城市，怎么建立智能共享汽车体系，打造出中国智慧城市、智能汽车的新思路。

（根据李骏院士在首届智能网联汽车大会上的演讲整理而成，未经本人确认。）endprint