胡 亮 傅泽田

1(江西警察学院 江西 南昌 330000) 2(中国农业大学 北京 100084)

网络诈骗信息垂直搜索引擎的设计与实现

胡 亮1傅泽田2

1(江西警察学院 江西 南昌 330000)2(中国农业大学 北京 100084)

针对国内网络诈骗中犯罪人与受害人的信息不对称问题，基于主题信息采集与信息过滤技术，构建一个基于垂直搜索引擎技术的网络诈骗信息检索与舆情预警服务平台IFI-TSE(Internet Fraud Information Topic Search Engine)。测试结果表明，相对传统的通用搜索引擎，在检索诈骗信息方面该平台的平均检索准确率达到了比较高的水平。同时个性化检索可以为用户提供一定程度的预警信息，不仅可以为公共用户提供高效的网络诈骗数据检索，而且还可以通过统计分析网络诈骗大数据挖掘其包含的诈骗行为过程，为社会安全管理部门提供网络诈骗舆情预警报告。

网络诈骗 垂直搜索引擎 信息检索 信息过滤

0 引 言

网络诈骗是以非法占有为目的，利用互联网采用虚拟事实或者隐瞒事实真相的方法，骗取数额较大的财物的行为[1]。网络诈骗是当前网络犯罪的主要表现形式，并呈现出组织形式集团化、作案手法黑客化、危害程度剧增化、波及群体扩大化、涉及范围大众化的特点。2013年根据中国互联网络信息中心的研究报告数据统计，网络诈骗等产业估计有160万人从业者，涉及诈骗金额超过1 100亿元，在过去半年内有将近4.38亿的中国网民遇到过网络诈骗问题[2-3]。中国电子商务协会发布的《2012年中国网站可信验证行业发展报告》显示，中国网民总数达到5.13亿，在有网购经历的网民中，31.8%曾直接遭遇诈骗网站，每年因网络诈骗造成的损失不低于308亿元[4]。……