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一种融合特征点与运动补偿信息的运动目标检测新算法

2017-12-08魏海平于红绯

计算机应用与软件 2017年11期
关键词:特征检测信息

张 娜 魏海平 于红绯

(辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院 辽宁 抚顺 113001)

一种融合特征点与运动补偿信息的运动目标检测新算法

张 娜 魏海平 于红绯

(辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院 辽宁 抚顺 113001)

动态背景下的运动目标检测在汽车辅助驾驶、机器人导航等领域具有广阔应用前景。提出一种融合特征点运动信息和运动补偿信息的运动目标检测方法,解决以往基于单一特征,运动目标检测完整性差的问题,同时提高运动目标的检测准确率。首先,通过特征点检测跟踪,对图像进行分块运动估计,获得背景特征点的帧间运动模型,通过衡量特征点真实运动位置与运动模型的匹配程度,构建特征点的运动度量函数,从而获得特征点的运动信息。接着,利用背景特征点帧间运动模型,计算图像像素点的运动补偿图像,构建像素点的多帧运动补偿差异度量函数,从而获得像素点的运动补偿信息。最后,将特征点运动信息与运动补偿信息融合,获得运动目标检测结果。实验结果表明了该方法的有效性。

动态背景 融合 运动补偿 运动目标检测 单目相机

0 引 言

动态背景下运动目标检测是辅助驾驶、自动驾驶、机器人导航等领域的核心研究问题之一。和静态场景[1]下的运动目标检测相比,动态场景下的运动目标检测,由于背景也发生图像运动,增加了检测的难度。现有的动态背景下运动目标检测方法按照采用特征的不同,大致可以分为基于特征点[2]和基于运动补偿[3-4]的运动目标检测方法。……

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