郭振铎 路向阳 徐庆伟 高广帅

(中原工学院电子信息学院 河南 郑州 450007)

基于面部块运动历史直方图特征的视频表情自动识别

郭振铎 路向阳 徐庆伟 高广帅

(中原工学院电子信息学院 河南 郑州 450007)

为了自动识别视频中的表情类别，提出基于面部块表情特征编码的视频表情识别方法。检测并精确定位视频中人脸关键点位置，之后以检测到的关键点为中心，提取面部显著特征块；对面部各特征块提取运动历史直方图动态特征描述子，这些描述子被当作表情特征输入Adaboost分类器进行训练和识别；最终预测视频表情类型。通过在国际通用表情数据库BU-4DFE的纹理图像上进行测试，取得了83.2% 的平均识别率，充分证明了所提算法的有效性。跟同领域其他主流算法相比，所提算法具有很强的竞争性。

表情识别 人脸配准 MHH 面部显著块 Adaboost分类器

0 引 言

人脸通常包含人类重要的身份信息，同时也包含了丰富的情感信息。面部表情识别FER(Facial Expression Recognition)是人脸分析中的一个重要研究分支，作为人类日常生活中一种常见的情感表达方式，人类内心情感状态通常都会由面部表情直观表现出来。通过对面部表情进行研究可以深入了解人的内心状态，研究对人类内心世界的表达和相互了解具有重要意义。随着计算机计算能力的极大提高，FER技术已经成为图像处理领域一个重要的研究热点，并被广泛应用于智能机器人、远程医疗、远程教育、智能游戏、精神状态分析、疲劳驾驶等领域[1]。……