刘建航 杨喜鹏 李世宝 陈海华 黄庭培

(中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 山东 青岛 266580)

干扰空间投影在本征音说话人自适应中的应用

刘建航 杨喜鹏 李世宝 陈海华 黄庭培

(中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 山东 青岛 266580)

本征音自适应是一种快速高效的自适应算法，它被广泛应用到说话人识别中，但由于同一个说话人的本征音自适应的说话人因子之间的信道特征和噪声存在差异，导致了算法的识别精度降低。针对这一问题，提出基于干扰空间投影的本征音说话人识别(EV-NSP)算法。将训练语音通过主成分分析(PCA)方法计算得到干扰投影矩阵；将投影矩阵应用到生成本征音矢量算法中；利用最大似然估计算法自适应地得到说话人因子的估计值。实验结果表明，EV-NSP算法相对于传统的本征音自适应算法识别性能有了较大的提高。

本征音自适应 干扰空间投影 主成分分析 信道失配

0 引 言

近年来，说话人识别算法被广泛地应用到各个领域当中，在语音识别领域承担着关键角色。其中自适应算法是说话人识别算法中的重要组成部分，它通过消除训练说话人特征参数之间的不匹配，提高算法的识别性能。利用子空间的说话人自适应的算法[1-2]能够在适应数据较少时仍能取得较好的性能，是目前连续语音的研究热点。在自适应模型参数中的消除语义和信道的信息，是目前说话人识别算法中的关键问题。由于训练集合测试集中均包含语义信息，且说话人特征是不受文本约束的，所以语义信息的差异性会导致说话人特征分布存在差异，影响说话人识别的精确度。……