基于车载数据云服务的智能停车系统

云计算的发展进步为解决不断增加的交通拥堵和车辆安全等交通运输问题提供了很好的解决方法。近年来，研究人员提出了使用云计算模型来实现智能交通。汽车云计算是用来解决汽车网络所面临挑战的方法，是一种存储、计算汽车信息来源的一种网络技术。所提出的云计算模型结合了多种设备，如传感器、控制器、全球定位系统（GPS）设备、传动装置、移动电话和其它的联网设备，并使用了网络技术、云计算和中间设备。该模型能够支持汽车之间、汽车与基础设施间的通信，并且能够在汽车、驾驶员与路灯、路边建筑、道路摄像头间交换数据，其主要目的是通过传统和目前的云服务为客户提供真实、经济、安全和所需的服务。传统的云服务使用的是虚拟化了的电脑操作，可为客户提供如SaaS、 PaaS和IaaS的软件。而目前的云服务是建立在客户所需前提下，具有多种存储能力。目前的云服务需要与传统的云服务相结合，两种云服务间需要实现经常性的数据交换。

基于车载数据云服务的停车系统更能体现其智能化的优势。车载数据云服务作为未来智能交通系统的核心，其最终目的是使驾驶员在驾驶过程中更加安全和愉悦地驾驶汽车，其具有以下两种功能。①当停车区域有一个空缺位置时，该信息会被更新到云端，并以短信或邮件的形式发送给驾驶员。Android应用程序通过Web服务器所有搜集到的信息，计算车辆停留的总时间。②通过对每一个在云中注册的驾驶员创建一个注册表。对每一个驾驶员的注册都是强制性的，只有在云端注册的驾驶员才可以驾驶汽车。一旦注册成功，该信息会被更新到云端，驱动程序将驾驶员的详细信息进行验证。一旦验证成功，驾驶员才能通过该智能停车系统找到停车位置，还会自动检测驾驶员是否佩戴安全带以及是否酒驾。并且，当车辆移动到另一个地方时，每隔几秒，车辆的位置信息也会被更新到云端。

Ms.M.Hemalatha et al.IEEE Sponsored 2nd International Conference on Innovations in Information Embedded and Communication Systems.

编译：孙坚