车联网下的社交驾驶

智能手机数量的急剧增加使社交网络已经成为了人们日常生活的一部分，预计基于社交网络的服务将成为未来社会的主宰。此外，智能汽车、智能城市的概念也变得越来越流行。可以预见，未来将实现社交网络与智能汽车的结合。

社交网络与智能汽车结合形成的驾驶模式，可称之为社交驾驶。社交驾驶能够通过汽车自身传感器获取汽车的不同参数（燃油消耗量、CO2排放量）和驾驶风格，并通过车联网将其上传到云空间，经处理后与其他驾驶员共享这些数据。基于社交驾驶功能和现有技术的限制，研究给出了一个社交驾驶技术框架，称为Vehicle ICT框架。Vehicle ICT框架将社交驾驶分为3部分：数据采集、本地处理和可视化、云端处理和分析。数据采集通过访问汽车自身的传感器实现，并定义了两种访问方式：①通过所有汽车都具有的第2代车载诊断（OBDII）接口访问，因而不需要安装额外的装备，但是这种方法只能访问少量的汽车传感器；②直接访问汽车控制器局域网络（CAN）总线，这种方式可以访问汽车上所有的传感器，但需要安装额外的装备。本地处理和可视化主要是将采集的数据通过车联网上传到云空间中，经云空间处理后进行存储。驾驶员使用时，利用客户端（智能手机或平板）通过WiFi与云空间建立连接，客户端上的应用程序向云空间发出数据请求，不需要了解数据来源，直接将其可视化显示在客户端上。云端处理和分析主要是对车联网上传的数据进行处理和存储。处理时考虑本地驾驶员和其他驾驶员对数据需求的差异，对数据进行不同的处理，得到的不同结果分别提供给本地驾驶员和其他驾驶员。由于需要存储的数据量较大，且需要保证其安全性，因而需要建立国家级存储中心。由此可以看出，社交驾驶的主要作用类似于社交网络，通过车联网将驾驶员融入社会环境中，帮助驾驶员成为一名更好的驾驶员，不仅有利于保护环境，而且有利于降低汽车行驶成本。

刊名：Ad Hoc Networks（英）

刊期：2015年第37期

作者：Péter Ekler et al

编译：张振伟