自动驾驶和智能交通管理的相关技术

智能交通对可持续性交通的实现至关重要，其最终会影响到人们的生活品质。目前的科技水平能够通过汇编大量实时数据来优化城市基础设施，从而提高公共交通服务的效率。对这些定位信息的分析能够帮助市民有效选择合适的出行路线，并且提高出行中的导航能力。本文主要介绍了在城市中实现智能交通管理和自动驾驶的相关技术。

道路是人们和车辆共享的空间，传感器可以集成到道路基础设施中，从而识别和监测与交通部门相关的广泛活动。智能交通系统可以使道路运输和其他交通方式更加环保、安全和高效，并且能够减少交通拥堵和交通事故，降低温室气体的排放和能源消耗。城市移动数据使发展智能交通的概念成为可能，在这种概念中，用公共交通工具代替私家车的使用，减少车辆的流量，从而产生有效的剩余车辆流量，降低总碳排放量，实现个人车辆和交通使用的平衡优化。为此，要对路况及路线进行实时勘测和规划，允许市民对交通方式进行选择。

自动驾驶能够实现不间断的交通流，根据传感器的信息控制车辆间距离，使其距离尽可能小，从而减少了能源消耗和道路负荷。驾驶员对车辆的信任起到决定性作用，驾驶者在无法验证自动驾驶车辆所提供信息的真实性时，可能会对自动驾驶技术的可感知性和可靠性带来影响。自动驾驶无疑会减小驾驶员的驾驶乐趣，为达到更高通信要求以及增加娱乐性，一些汽车制造商通过几何变换转向盘使车辆更加灵活，并加快反应速度。虽然自动驾驶技术会影响驾驶者的驾驶体验，但它对城市交通规划和智能交通管理有着更大的影响和推动作用。

刊名：IEEE Infocommunications（英）

刊期：2016年第6期

作者：Cristina Olaverri-Monreal

编译：罗钧夫