仝 野

(南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003)

射频功率放大器幂级数模型的系统辨识与实现

仝 野

(南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京210003)

幂级数模型是描述无记忆功率放大器的一个常用模型，系数辨识是准确建立模型的关键因素。通过对功放非线性等特性的研究，探讨辨识幂级数模型的最小二乘算法与卡尔曼滤波算法，对功放的实际应用具有一定的指导意义。研究了基于最小二乘法与卡尔曼滤波算法的射频功率放大器幂级数模型的参数估计方法，进行了相应的数值仿真实验，结果显示：最小二乘算法具有计算简单与容易实现的优点，而卡尔曼滤波算法计算量大，原理复杂，但当幂级数阶数有限时，随着迭代次数的增加，估算的准确度会更高。

射频功率放大器；幂级数模型；系统辨识；最小二乘算法；卡尔曼滤波算法

0 引言

射频功率放大器是现代无线通信体系中实际操作用到的基本器件之一，也是系统非线性的重要出处[1]，提高其线性性能是一项艰巨任务。由于实际需求，功放要工作在非线性区域才能使信号得到足够的放大，导致了以前的小信号分析理论不能满足现实的需要，特别是在射频微波技术方面呈现的问题非常突出，这是目前亟待解决的重要难题。

要研究射频功率放大器，首先要对功放进行数学建模。行为模型是功率放大器模型的一种重要类型，其又可以细分为：无记忆行为模型和有记忆行为模型[2]。……