何庆，易娜，李杰龙，汪新勇，雷水平，江立斌

（中国移动南方基地，广东 广州 510640）

中国移动省间大数据应用共享模式探究与实践

何庆，易娜，李杰龙，汪新勇，雷水平，江立斌

（中国移动南方基地，广东 广州 510640）

为进一步提高中国移动全网的服务支撑能力，针对中国移动目前省份间大数据应用共享的现状和问题，通过对应用共享模式的探究，搭建了省间大数据应用共享基础平台，建立了数据流转安全通道，以保证数据安全存储与数据安全使用，实现省间共性应用的快速移植共享，从而形成异地跨部门分工协作运营机制。并通过实践表明，这一模式能够取得良好的成果效益，符合企业数字化服务转型的思路和原则。

大数据 应用共享 集中化 全网服务

1 引言

中国移动大数据系统（原经营分析系统）建设已超过十个年头，在系统建设、数据建模、应用开发等方面积累了诸多经验，并在支撑公司精细化管理、开展精准营销、辅助决策支撑等方面发挥了重要作用。但目前中国移动的大数据系统存在两级（集团级和省级）系统分散建设的情况，平台间的架构差异导致数据孤岛现象比较严重，优质应用共享困难，大数据规模效应无法显现，在对外服务方面亟待突破。为进一步提高中国移动互联网战略的支撑能力，驱动企业精细化、智能化管理，挖掘大数据价值，提高优质应用快速共享能力，本文通过对应用共享模式的探究，搭建了省间大数据应用共享基础平台，汇聚省间各域数据，实现了共性应用的快速移植共享，并逐步形成了一套数据标准接口规范、应用选型标准和共享流程、异地跨部门分工协作运营机制，为发挥中国移动大数据应用的规模效应，更好地推动中国移动大数据发展探索了新的经验。

2 省间应用共享的现状与问题

中国移动大数据系统各个省份以集团规范为指导进行自主分散建设。对于应用来讲，各省份业务流程、应用人群类似度高，省份间在各个应用方向关注度、投入资源不一，生产的应用质量情况不同，各省应用局限于本省使用，未能将应用发挥至最大价值。

省间应用共享的现状与问题主要归纳如下：

（1）应用的投入与使用。各省份关注点与发展步伐不一，各省应用的建设是完全隔离的，共性应用各自独立建设，无法集中建设，浪费资源且建设成本高。

（2）应用的业务市场思路。仅按照省份的需求单独进行迭代，各省无法快速集思广益，将业务推向新高度。

（3）缺失平台整体数据传输通道。中国移动拥有最广阔的用户群，然而各省数据独立、分散，存在信息鸿沟。

3 省间大数据应用共享模式探究与实践

3.1 打造异地虚拟工作团队

在集团公司指导下，中国移动南方基地（以下简称南方基地）协同五个兄弟省公司共同参与了省间大数据应用共享模式探究。日常运营管理确定为小组分工制，各省公司组成若干小组全程负责具体模块，南方基地负责总体协调，协同完成本次探究工作。团队分工和职责具体如图1所示。

图1 应用共享平台团队分工和职责

3.2 搭建应用共享移植平台

打通兄弟省公司的数据传输通道，南方基地通过一级私有云IP承载网FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）的方式采集兄弟省公司数据，对分散各省和各个平台的数据进行统一整合，聚合多方数据，建立数据开放平台，促进应用的快速移动共享，并形成对省份公司大数据能力的补充，形成合力优势，向兄弟省份公司提供通用性应用服务，打造一个围绕数据共创、共享、共生的多业务协同平台。应用共享平台架构如图2所示。

3.3 确定数据汇聚模式和流程

确定省份间数据的汇聚模式是：数据按需分布传输存储。南方基地定位为“大脑中枢”，负责所有数据流动中继，通过数据的链接、数据的托管以及数据交互的记录与统计，为数据使用者和数据所有者提供标准、专业的数据链接服务，从而支撑数据的交易、交换、开放、共享及自用。

图2 应用共享平台架构

在数据汇聚中，各省通过南方基地下发的包括基础层、指标层、应用层等标准接口规范快速筹备应用数据，最后南方基地统一采集、分析、处理和存储，并在每个环节都建立状态机制，可视化数据流程。数据汇聚流程如图3所示。

图3 应用共享平台数据汇聚流程

3.4 保障共享应用的数据安全

数据安全主要体现在以下三个方面：

（1）各省份数据汇聚至南方基地的传输过程的安全。通过4种加密保障方式来进行重点保障，包括加密动态令牌和密文、RSA（Rivest-Shamir-Adleman，公钥加密算法）非对称加密、FTP的SSL（Secure Sockets Layer，安全套接层）加密传输等方式。

（2）数据已到达南方基地的存储安全。数据从各省传输的基本接口文件建立备份机制，并且数据存储的权限按照用户组分类控制，包括建立了集群数据访问间接隔离，仅能通过特定的设备指定访问。

（3）数据使用过程的安全及应用安全。通过VPN（Virtual Private Network，虚拟专用网络）、4A认证等安全认证方式保障应用访问入口安全，从源头做到访问限制，各账号的使用会做安全记录，并实时新增和回收废弃账号。

共享应用数据安全具体如图4所示。

图4 共享应用数据安全

3.5 建立应用共享流程，实现应用快速移植共享

省公司根据应用建设需求提供标准化规范数据，南方基地通过应用共享流程，向各省公司提供应用标准化服务，通过应用共享流程，已完成省份间终端串货分析、终端行业分析报告和旅游轨迹分析这三个应用的快速移植共享。应用共享流程具体如图5所示。

图5 应用共享流程

3.6 模式探究成果效益

应用共享平台的建设已经完成平台、数据、应用三层搭建，省份可通过南方基地平台进行数据申请授权使用，且依赖南方基地开发的数据进行共享应用开发，各省的数据传输存储已经能安全可传、可管、可查，并能够及时通过平台了解数据传输情况、存储情况以及资产情况。

对于共性应用，通过对多省数据融合进行价值升华，省间使用层面进行取长补短，相互补充优化，以提升应用的视觉、操作及应用效果。

模式探究成果效益主要如下：

（1）时间经济效益

目前各省分而治之，共性的优秀业务应用无法快速在兄弟省份推广，导致了资源的严重浪费。通过跨省应用共享平台，可优化移动体系资源，节约建设成本，业务应用的日常问题处理、维护升级都将集约化，以降低维护成本。按参与探究的五个省计算，成本可减少到原有的五分之一。应用的快速移植共享整个流程的实现也控制在一个月内，数据开发9天，传输联调2天，应用共享11天以内。

（2）组织管理效益

总结在多省份、多应用并存的情况下，提升了“省间平台管理、省间数据融合、省间应用共享”方面的经验。梳理了南方基地、兄弟省公司等多方角色定位，通过推进运营体系的标准化、常态化机制，建立有效的多方协作运营机制，为集团公司探索省际间应用全网支撑能力输出实践经验，并为后续集中化建设打下基础。

（3）人才培养储备

本次探究过程中组建了一支跨省的虚拟团队，涉及到五个省份以及合作厂商，跨区域、分部门之间的员工交流，逐渐培养出分析型、系统架构开发维护、数据保障、营销支撑等几类中国移动自有人才。

4 结束语

在当前大数据技术高速发展的背景下，建立数据汇聚的集中化、模型建设的规范化、共享服务的标准化、应用共享的快速化的运营模式是电信运营商服务转型的必然要求。本文通过对应用共享模式进行探究，搭建了省间大数据应用共享基础平台，并建立了数据流转安全通道，从而实现了省间共性应用的快速移植共享，形成了异地跨部门分工协作运营机制，践行移动集团数字化服务经济探索。

[1]李刚. 运营商大数据应用探索[J]. 上海信息化, 2015(12):69-72.

[2]郭华. 运营商大数据在旅游行业应用探索研究[J]. 移动通信, 2016,40(5): 27-31.

[3]陈涛,鲁萌,陈彦名. 运营商大数据技术应用研究[J]. 电信科学, 2017(1): 130-134.

[4]赵跃东,王隽峰,曾王平. 电信运营商大数据应用系统建设方案研究[J]. 中国新通信, 2015(4): 81-82.

[5]彭庆. 基于大数据技术的数据共享平台方案研究[J]. 电信技术, 2014(10): 22-25.

[6]王晖,唐向京. 共享开放的运营商大数据平台架构研究[J]. 信息通信技术, 2014(6): 52-58.

[7]廖慧,李娜,王蓉. 大数据时代下电信运营商应用模式研究[J]. 电信技术, 2016(3): 8-12.

[8]黄海峰. 中国移动尝试“集中化”运营安全系统[J]. 通信世界, 2012(39): 34.

[9]裴金栋,赵旺飞. 运营商大数据安全管理策略研究[J]. 移动通信, 2016,40(21): 5-10.

[10]瞿群伟,姜红庆,刘全德. 运维集约化体制改革的实践与探讨[J]. 中国新通信, 2016,18(21).

Investigation and Practice on Inter-Provincial Big Data Application Sharing Mode for China Mobile

HE Qing, YI Na, LI Jielong, WANG Xinyong, LEI Shuiping, JIANG Libin
(The Southern Base, China Mobile, Guangzhou 510640, China)

In order to further improve the service supporting capability of China Mobile’ network, according to the status and drawback of inter-provincial big data application sharing for China Mobile, the application sharing mode was investigated, the big data application sharing fundamental platform between provinces was built and the secure data flow channel was set up to guarantee secure data storage and use, realize the rapid sharing of inter-provincial applications and form the cross-regional and cross-sectoral cooperation mechanism. The practice demonstrates the proposed mode can gain good results and benefits and conforms to the idea and principle of the digitalized transformation for enterprises.

big data application sharing centralization entire network services

10.3969/j.issn.1006-1010.2017.18.006

TN915.07

A

1006-1010(2017)18-0029-05

何庆,易娜,李杰龙,等. 中国移动省间大数据应用共享模式探究与实践[J]. 移动通信, 2018,41(18): 29-33.

2017-03-20

责任编辑：袁婷 yuanting@mbcom.cn

何庆：学士毕业于北京邮电大学，现任中国移动南方基地IT支撑中心运营分析室室经理，主要研究方向为信息安全、大数据应用。

易娜：硕士毕业于暨南大学，现任职于中国移动南方基地IT支撑中心运营分析室，主要研究方向为数据挖掘、大数据架构设计。

李杰龙：硕士毕业于广东工业大学，现任职于中国移动南方基地IT支撑中心运营分析室，主要研究方向为系统开发、大数据应用。