韩滢晫 甘肃中医药大学定西校区计算机系

基于图数据库的音乐推荐系统的设计与实现

韩滢晫 甘肃中医药大学定西校区计算机系

随着科技和互联网在近年来的不断发展，使得信息在互联网上的传播变得十分迅猛，带来方便的同时，也带来了一定的不便。本文在使用图数据库的音乐推荐作为基础，采用不通的协同方法对数据和算法过滤作出了选择。

协同过滤 图数据库 推荐算法

1 绪论

互联网把我们带进了信息爆炸的时代，人们的娱乐生活日趋丰富，各种视频，包括电视节目以及各种娱乐视频等都存在在网络上，即面对大量复杂多变的信息，对于音乐爱好者来说，其利用网络在浩如烟海的音乐数据库中找到自己喜欢的音乐并不容易。

而事实上，到目前为止，我们经常所用到的百度音乐、网易客户端、腾讯QQ平台的崛起都在说明中国各软件供应商从未放弃过对个性化音乐推荐产业的蓬勃热情。

2 图数据库技术

图数据库的核心是根据“图”结构特点进行数据管理，具有结点、属性和边（即关系），而不是传统意义上的“图片”数据库，与关系型数据库对比，图数据库的管理结构不限于对三元组与网络的形势。

图数据库中的关系模式具有多变性，适合对数据结构变化较快的大量数据进行管理，而这一点是传统的关系型数据库所不具备的。图数据库的重要查询工具是“类图”，它用来计算图中结点之间的距离，以确定最佳数据访问策略。……