大数据背景下的高等教育供给侧改革研究

2017-11-25杨雪飞

长江丛刊 2017年14期

代鸿杨雪飞

大数据背景下的高等教育供给侧改革研究

代鸿杨雪飞

通过对我国高等教育的大数据分析发现，我国高等教育事业已经进入后大众化时代，在这之前高等教育在需求侧管理的主导下取得了长足的发展，但是也产生了一些结构性的矛盾与问题。随着社会的发展，这些矛盾日益突出，因此供给侧结构性改革势在必行。而大数据可以通过大量相关数据的挖掘与分析，为供给侧结构性改革提供决策支持。

大数据高等教育供给侧改革

一、大数据的内涵

大数据指的是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

IBM提出大数据具有4大特点（4V）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。麦肯锡全球研究所也认为大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

在国内，政府已经将大数据作为专有名词提出来，并给予了政策支持。2015年9月，李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。我国大数据的发展目标是，未来十年实现大数据产业技术创新，产业的整体质量效益得到提升，应用水平明显提高，推动经济社会发展。

21世纪，信息化已成为世界经济和社会发展的大趋势，人们之间的交流和生活越来越密切，大数据就是这个高科技时代的产物。伴随着大数据时代的到来，大数据正积极地影响着人们的生活与工作，同时也对教育与教学产生了巨大的影响。

二、大数据背景下的高等教育供给侧改革

（一）高等教育供给侧的供与求

2015年，国家主席习近平首次提出了“供给侧结构性改革”的概念，他指出“在适度扩大总需求的同时，着力加强供给侧结构性改革，着力提高供给体系质量和效率”。供给侧结构性改革是指通过供给侧的改革使之与需求侧相匹配，从而进一步增强我国经济发展的动力。

供给侧改革通常是指经济方面的供给侧改革，高等教育虽然不能完全以产业来对待，但是随着高等教育的发展，目前它已经具备了市场供求的属性。学生在校时是高等教育的需求方，需要高等教育为其提供知识、能力、素质等相关的资源。毕业以后，学生的身份则发生了变化，成为了教育的产品。高等教育向社会提供人才供给、决策咨询和科研产品，社会则成为需求方。与经济上的供求关系不同，学生既是需求方，也是教育的产品。

（二）大数据与高等教育供给侧改革的关系

大数据是指通过对大量的数据进行挖掘，寻找相关的信息，对事物变化趋势进行判断，为相关决策提供支持。高等教育供给侧改革是指从供给侧这一端出发，进行结构性调整，在消灭落后产能，提高教育产品质量，满足社会的需求。这就需要用实际数据对我国高等教育中存在的问题进行分析，大数据思维为高等教育供给侧改革提供了科学的范式。以社会需求为导向，以大数据思维引领高等教育供给侧改革，进而生产出符合社会需求的产品。

三、高等教育供给侧改革的路径

（一）调整高等教育类型结构

以往将大学分为研究型、教学研究型和教学型三类，随着社会的发展，这种分类方式已经不能满足社会对教育的需求了。教育部在最近几年连续出台多个政策文件，将我国高校重新进行定位，分别是研究型、应用型和专业型三类。

研究型高校主要以办学水平较高的综合性大学为主，例如“985工程”、“211工程”类高校。专业型指的是高校具有显著的行业背景，为行业输送专业人才的高校。而应用型高校是指技能型高校和普通地方本科高校转型后产生的新类型高校。各高校应该明确自身的定位，积极调整教育类型结构，以适应社会对教育的需求。

（二）调整高等教育学科结构

高等教育的学科结构存在两种现象，分别是结构性缺失和结构性浪费。目前很多高校的学科设置是滞后于社会发展的需求的，许多新型专业或者学科的开设不具前瞻性，即市场目前需要什么，高校就开设什么。这就导致当高校认识到市场缺乏该专业人才时，不进行充分的论证，盲目进行新型专业的设置，导致几年后，大量同类型人才面向社会，使得人才的供给重复，造成结构性浪费。因此，需要各院校在转型发展中，主动适应社会和经济的发展，对社会的需求进行充分地调查论证，积极优化调整高等教育学科结构，使得高校的学科专业结构的设置与社会产业的结构相符。