马 文，耿贞伟，张莉娜，于凤荣

（1.云南电网有限责任公司信息中心 应用技术部，云南 昆明 650217；2.昆明理工大学 冶金与能源工程学院，云南 昆明650093）

基于改进多目标狼群算法的微电网调度优化*

马 文1，耿贞伟1，张莉娜1，于凤荣2

（1.云南电网有限责任公司信息中心 应用技术部，云南 昆明 650217；2.昆明理工大学 冶金与能源工程学院，云南 昆明650093）

为获得微电网系统建设成本、环境成本和运行成本的多重目标优化，以构建系统独立运行模块和仿真模块为核心，设计了微电网系统的多目标调度模型。使用能量模块对微电网调度模型的建设成本、环境成本和运行成本指标进行评价，优化调度算法模块则使用基于个体密度多目标狼群算法(Multi-objective wolf colony algorithm，MOWCA)。在MOWCA算法中引入了非支配排序和个体密度多样性保持操作，有效提高了多目标优化的前沿分布多样性和收敛精度。将所提优化调度算法基于Docker容器技术，对风柴蓄光微电网系统进行调度优化模拟，验证了所提调度算法在多重目标优化上的有效性。

多目标；微电网；狼群算法；调度；非支配排序

0 引言

微电网在现代电力中得到不断应用推广，如何获得微电网构建和运行成本经济性、环境效益最大化是非常有价值的研究方向[1-2]。而传统针对大型发电机的调度优化策略无法适应微电网复杂多目标属性。

进化计算方法具有优秀全局优化性能，但初始点对算法收敛效果影响很大。文献[3]研究了具有爬坡限制条件发电机的经济性调度策略，实现算法性能提升。……