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农业内部产业结构调整的经济增长效应分析

2017-11-22刘后平何宇飞陈月澈

江苏农业科学 2017年19期
关键词:农业产业贡献率产业结构

刘后平 何宇飞 陈月澈

摘要:供给侧结构性改革是提高农业产出效率和实现农业可持续发展的重要路径,农业结构性改革需要进一步优化和调整农业内部的产业结构。通过四川省农业产业结构数据,借助于产值比率变更法测算近年来农业内部产业结构变动对农业经济增长的贡献率,并进一步建立回归模型分析农业内部产业结构变化对区域农业经济增长的贡献度。研究结果表明,农业内部产业结构处于不断的调整及优化中;农业内部产业结构调整对农业产值增长的作用不显著且受自然灾害的影响较大;农林牧渔业产业结构调整对农业经济增长存在较大的差异性,增长作用最强的是畜牧业,种植业居次位,林业的影响较低,而渔业则影响不显著。

关键词:农业产业;产业结构;经济增长效应;贡献率;四川省

中图分类号: F321 文献标志码: A 文章编号:1002-1302(2017)19-0076-04

收稿日期:2017-05-09

基金项目:国家社会科学基金(编号:12XJY018);四川省软科学项目(编号:2014ZR0012);四川省统计局项目(编号:2016JGX24)。

作者简介:刘后平(1966—),男,重庆巫溪人,教授,主要从事农村经济、经济统计学研究。E-mail:lhp0622005@163.com。

通信作者:何宇飞,硕士研究生,研究方向为应用经济学、区域经济与发展。E-mail:heyufei2007@qq.com。 2017年中央一号文件提出,深入推进我国农业供给侧结构性改革,进一步优化农业产品产业结构,实现农业提质增效,强化科技创新驱动,加快现代农业发展。农业供给侧结构性改革成为当前中国农业发展与改革的热点,探索区域性农业供给侧结构性改革的经验与路径,具有十分重要的理论和现实意义。

自20世纪以来,对农业(本研究所说农业指依据《国民经济行业分类》GB/T4754—2002,农业指种植、林、牧、渔四大产业)结构调整与经济增长之间联系的研究[1-4]一直是国内外学者关注的重点,具有代表性的成果是舒尔茨传统农业改造理论与罗默的新增长理论[5]。舒尔茨认为,现代农业的发展要加深农民对农业产业内部结构调整的认知,以此提高农业产出效率[6]。以罗默为代表的“新增长理论”学派研究了以“内生技术变化”为核心的经济长期增长的可能性,在短期内农业内部产业结构的不同以及产业内部结构调整在不同阶段所产生的不同效益在既定的资本、劳动、技术要素条件下,对于经济增长的贡献也不相同[7]。研究表明,农业发展与产业内部结构调整具有很强的相关性。

国内发展经济学奠基人张培刚在其农业国的工业化理论中提出,发展中国家农业内部产业结构的调整和优化,也即农业和农村的工业与现代化是经济发展的核心及关键所在[8]。罗其友分析了新时期农业内部结构调整中应着重保证粮食的安全,进而优化产量、提高品质、减少成本、提升其竞争力、促进农民增收[9]。杨婧分别对需求、要素的供给、制度等结构进行比较及回归分析,认为影响农业产业内部结构调整最大的是需求结构[10]。邓琨运用索洛经济模型,测算出对农业经济增长贡献最大的是种植业产业[11]。吴晚霞等运用多种方法,多层次地研究了当前四川省在农业内部产业结构调整方面所取得的成效[12]。

综上所述,当前国内外学者关于农业内部产业结构调整与经济增长之间关系的理论研究主要着眼于农业内部产业结构调整所产生的经济效益,如促进宏观经济增长、引导农民增收等,而在实践研究上,主要关注农业生产结构比例调整,在农业内部结构变化对农业产出增长之间关联度研究方面目前比较欠缺。

本研究借助于四川省数据,首先通过产值比率变更法来测算农业内部产业结构的变动对农业增长的贡献率;其次,选取了1985—2015年四川省农林牧渔业总产值指数与种植业产业、林业产业、牧业产业、渔业产业产值指数进行回归分析,深入揭示农业内部产业结构转型升级对区域农业发展的贡献。

1 模型构建和数据来源

1.1 农业产值增长的比率变更法模型

对区域经济增长贡献的测度首先利用产值比率变更法。农业内部各产业产值的增长率以及农业内部各产业产值占农业总产值的比重这2个因素决定了地区农业生产总值的增长率。基于此,构建模型如下:

M=∑4i=1CiMi(i=1,2,3,4)。(1)

式中:M表示地区农业生产总值增长率,Ci表示地区农业内部各产业产值占农业总产值的百分比,Mi表示地区农业内部各产业产值的增长率。利用该模型,可以测算出地区农业生产总值增长率,进而利用该地实际农业生产总值增长率与测算出的增长率之间的差额来计算经济增长的贡献率。

1.2 产业结构变动对农业产值增长影响的回归模型

在产业结构存在差异性的状态下,用下式表示生产函数:

Y=F(X1,X2,…,Xn,A)。(2)

式中:Y表示总产出,Xi表示第i(i=1,2,…,n)产业部门的产出,A表示技术等因素。对式(2)進行全微分可得:

dY=∑ni=1YXidXi+YAdA。(3)

式(3)中两边同时除以Y,可得:

dYY=∑ni=1XiY YXi dXiXi+AY YA dAA。(4)

式中:XiY YXi代表对应于第i产业部门Xi的产出弹性,记为βi,AY YA dAA代表技术等的变革对经济增长的影响,记为β0,则公式(4)可以改写为:

dYY=∑ni=1βidXiXi+β0。(5)

因此,可以利用式(6)来测算产业内部结构对于经济增长的贡献:

lgY=β0+∑ni=1βilgXi+ε。(6)

1.3 数据来源及处理

本研究所采用的数据主要来源于《四川统计年鉴》(2005—2015),按照当年价格来计算四川省种植业产业、林业产业、畜牧业产业、渔业产业及农业生产总值。在回归分析中,采用1985—2015年的时间序列数据作为样本数据,其中,Y代表四川省农林牧渔业总产值指数,种植业、林业、牧业、渔业产业产值指数用Xi(i=1,2,3,4)分别表示。endprint

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