张 凯, 张秀清, 张黎明, 张 进, 孙 海, 黄朝琴, 姚 军

(中国石油大学石油工程学院,山东青岛 266580)

基于改进的同步扰动随机逼近算法的聚表二元驱优化

张 凯, 张秀清, 张黎明, 张 进, 孙 海, 黄朝琴, 姚 军

(中国石油大学石油工程学院,山东青岛 266580)

聚表二元驱作为一种提高采收率的有效方法已经被广泛应用于各大油田,为实现聚表二元驱生产效益最大化,从油田实际情况出发,将油田开发的经济效益作为优化目标,选取聚合物与表面活性剂的质量浓度、注入体积、注入时机等参数作为调控变量,并结合改进随机差异化步长的SPSA算法进行优化求解,比较约束与不约束聚合物、表面活性剂使用总量。结果表明:随机差异化步长不仅可以加快算法的运行效率而且能更好地实现全局最优性;当不约束聚合物和表面活性剂使用总量时,在含水率越小时实施聚表二元驱,生产效益越好;当约束聚合物和表面活性剂使用总量时,聚合物和表面活性剂使用总量越小,在含水率越大时实施聚表二元驱生产效益越好。

同步扰动随机逼近算法; 生产优化; 聚表二元驱; 归一化梯度; 随机差异化步长; 最佳注入时机

在油田实际开发中,聚表二元驱是一种提高采收率的生产措施。与水驱相比,聚表二元驱既有聚合物驱的流度控制作用,又有表面活性剂的降低面界面张力的能力，因此聚表二元驱提高原油采收率的效果显著。但目前各大油田关于聚表二元驱的研究仍然停留在聚合物和表面活性剂的注入质量浓度优选上,即配方优选[1-2]。……