李文龙,金朝辉,王艳波

(1.国网新源控股公司丰满发电厂,吉林 吉林市 132108;2.水利部松辽水利委员会,吉林 长春 130021)

基于大数据预测2017年东北地区洪灾

李文龙1,金朝辉2,王艳波1

(1.国网新源控股公司丰满发电厂,吉林 吉林市 132108;2.水利部松辽水利委员会,吉林 长春 130021)

东北地区是全国主要的洪涝灾害发生区,洪涝灾害频繁.文中对东北地区1856年以来成灾洪水,基于大数据思想,应用8种有统计关系的预测方法,得出了2017年东北地区有成灾洪水的预测结论.从成灾区域上,相似2010年.2017年7月至8月,东北地区连续发生了3次成灾洪水,验证了该预测的准确性.

大数据思想;洪灾预测;东北地区

1 基于大数据思想的洪灾预测

在洪灾预测中,我们引入大数据思想,广泛引入与洪灾相关的各种类型因子,包括:日地月运行轨迹特征指标(24节气、闰月、立春日类型)、太阳辐射能量指标(太阳黑子相对数)、月球引潮力指标(月球赤纬角)、日食指标、月食指标、太平洋10年涛动指标(厄尔尼诺事件、拉尼娜事件)、水汽通道上的大地震、大洪水发生的可公度性指标等.

这些指标真实地反映了发生洪灾时的一些相关特征,虽然无法描述这些因子与洪灾存在的物理成因关系,但通过大数据思想来分析,能得出因子与洪灾的相关关系;洪灾事件的发生不是孤立事件,与一系列相继发生的事件之间存在着相关关系.

2 八种方法对2017年成灾洪水的预测

1)基于可公度性东北地区洪灾预报技术研究预测结论.以《中……