安徽理工大学电气与信息工程学院 徐雄风

煤矿配电网无功补偿优化

安徽理工大学电气与信息工程学院 徐雄风

为了解决煤矿配电网无功优化的问题,采用粒子群算法对煤矿配电网进行无功补偿优化.首先,通过灵敏度分析的方法,确定无功补偿地点.然后,通过粒子群算法进行优化.最后,通过IEEE-33节点算列分析,验证此算法的可行性和有效性.

无功补偿;灵敏度分析;粒子群算法

0 引言

当前,煤矿配电网中大功率设备不断增多,导致用电负荷不断增加,造成煤矿供电系统的电压严重偏低.煤矿配电网往往处于配电网的末端,电压不稳定,想要保持负荷端电压的水平,就需要进行无功补偿.因此,进行无功补偿优化是十分必要的,不仅可以降低有功网损,而且可以提高电压质量,保证系统的正常运行.

配电网无功规划的候选节点较多,若同时求解无功补偿点和无功补偿量容易陷入维数灾难.本文先通过灵敏度分析确定无功补偿点,再通过改进的粒子群算法确定无功补偿容量.

1 无功补偿优化模型

对电力系统进行无功补偿优化,就是已知系统的负荷情况和网络结构参数下,通过对控制变量的优化,找到在满足所有指定约束条件的前提下,使系统的某个或多个性能指标达到最优时的无功调节措施.煤矿配电网属于通常只有单个电源,优化模型可不考虑发电机.本文以最小有功损耗为目标函数,函数表达式为:

等式约束……