基于信息熵与计量经济学模型的饱和负荷预测方法
2017-11-14赵栩
长春工程学院学报(自然科学版) 2017年3期
赵 栩
(长春工程学院电气与信息学院,长春 130012)
基于信息熵与计量经济学模型的饱和负荷预测方法
赵 栩
(长春工程学院电气与信息学院,长春 130012)
对于长期的负荷预测来说,采用单一的预测模型进行远景年饱和预测时显然是不够的,为了充分利用每种单一预测模型的优点,提出基于信息熵与计量经济学模型的饱和负荷预测方法。首先选用计量经济学模型分别预测了全社会用电量的饱和值、三产计算用电量的饱和值以及人均用电量的饱和值,并通过上述3种途径分别预测出全社会用电量的饱和值,然后计算上述3种方法预测偏离误差的熵值,并确定每种方法的权重,建立最终的组合预测模型,并用实例分析验证了所提方法的有效性。
饱和负荷;熵权法;计量经济学模型;组合预测模型
0 引言
随着城市发展规模的逐渐稳定,城市电网负荷的发展也趋于饱和,饱和负荷预测也成为近年来电网规划中的热门话题,建立合理的饱和负荷预测模型是急需的。现有的饱和预测模型大多为人均用电量法[1]、计量经济学模型[2-3]、系统动力学模型[4]和生长曲线模型[5],为了充分挖掘各单一预测模型的优点,本文首先基于计量经济学模型分别预测了全社会用电量的饱和值、三产用电量的饱和值以及人均用电量的饱和值,并分别通过上述3种途径分别预测出全社会用电量的饱和值,再计算上述3种途径预测偏离误差熵值后,确定每种方法的权重,建立最终的组合预测模型,并用实例分析验证了所提方法的有效性。……
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