洪小翠

(北京市测绘设计研究院，北京 100038)

基于大数据的房屋精细化管理模式探索

洪小翠*

(北京市测绘设计研究院，北京 100038)

随着房屋管理职能的发展和延伸，政府部门积累了数量庞大、结构复杂的房屋管理数据。近年来大数据在政务管理领域的成熟应用也为房屋管理大数据分析提供了可能。本文从房屋管理阶段分析入手，分析了各阶段涉及的相关流程和数据，随后分别从数据采集与更新、大数据分析应用两个角度阐述了大数据在房屋精细化管理方面的应用，以期为大数据在房屋精细化管理领域进一步扩展提供思路。

房屋管理；业务管理；数据管理；信息平台

1 研究背景

房屋的日常管理过程既包括房屋空间位置、物理信息管理，也包括全生命周期过程中的交易、权属、安全检测、物业管理、修缮、征收拆迁等信息管理。这些信息通过行政备案、房屋测绘、交易登记、安全管理等业务办理和采集、调查等渠道分别获取。由于涉及范围广、情况纷繁复杂，在多年的管理实践中，政府各部门积累了大量的相关数据，如何合理利用这些数据，用以辅助房地产市场调控政策的制定和实施，是目前房屋管理领域面临的重要问题。

随着数据挖掘、大数据分析等技术手段日益成熟，政务管理领域也越来越多地运用大数据分析成果，辅助管理决策的制定。伴随着数据分析技术的发展，各类形式多样、结构复杂的房屋管理数据也能够经过有效清洗，反映市场运行状态，为管理部门制定调控政策提供支撑和依据，有助于房地产市场长期稳定、健康发展。……