罗 桐，陈 峦，黄 琦，刘许洋

(电子科技大学能源科学与工程学院，四川成都611731)

基于储能系统的光伏功率预测误差补偿控制

罗 桐，陈 峦，黄 琦，刘许洋

(电子科技大学能源科学与工程学院，四川成都611731)

受天气等因素影响，光伏组件的输出功率为非平稳信号，波动性大，直接并网对电网冲击大。为保障光伏并网安全可靠运行，通过控制储能系统合理充放电平抑光伏功率。对光伏电站光伏组件输出功率进行小波包分析确定平抑目标功率，再结合化学电池和超级电容的频率响应范围，采用模型预测控制(MPC)算法控制全钒液流电池和超级电容组成的混合储能系统充放电，并在Matlab上进行仿真。仿真结果表明，此种分析方法及控制策略平抑效果较好。基于此种补偿控制方法确定电池容量，并把“M-界定”量化指标运用到描述电池能量波动，从而确定电池的最大充放电功率等参数。

光伏功率；混合储能系统；小波包分析；MPC控制；量化指标

光伏发电最大的特点是输出的随机性、不连续性，光伏输出还与辐照度、温度呈现非线性关系。如果直接并网，对电力系统的稳定性、电能质量、发电调度等方面都有较大影响。目前，为平抑光伏功率，常见的方法是增加相应的储能环节，按照其具体方式可分为物理、电磁、电化学和相变储能四大类型。电化学储能价格低廉、操作便捷、不受地理位置约束，但其充放电响应速率较慢难以平抑高频分量；超级电容响应速率快，但其容量有限。……