李东亮

（辽宁省水资源管理集团有限责任公司，辽宁 沈阳 110000）

水利工程投资估算影响因素的模糊综合评价

李东亮

（辽宁省水资源管理集团有限责任公司，辽宁 沈阳 110000）

采用模糊综合评价方法分析了建设的水利工程项目成为“钓鱼工程”的原因。从评价对象因素集构建、评价合集构建、模糊关系矩阵确定、评价因素权重向量确定、综合评价结果向量合成等方面分析了模糊综合评价模型的建立步骤，并结合杨柳湖水库工程，探讨了模型的具体应用路径。

水利工程项目；“钓鱼工程”；投资估算；模糊综合评价方法；影响因素

0 引言

建设项目每个阶段都有对投资成本的控制结算，若后一阶段的实际成本超过前一阶段的预期计算，该项目就会被称为“钓鱼项目”［1］。为了避免“钓鱼工程”的出现，同时也避免或减少投资决策的失误，在项目可行性研究阶段，需要进行工程项目的投资估算评价。水利工程项目在立项阶段，因为有很多不确定的因素，会导致实际的投资成本和前期阶段的投资估算有很大的差距，往往是超过估算很多。因此，对水利工程投资估算进行综合评价具有重要意义。

1 模糊综合评价模型的建立

综合评判是对多种属性的事物或者是总体优劣受多种因素影响的事物做出的一个能合理地综合这些属性或因素的总体评判。模糊逻辑是通过使用模糊集合来工作的，是一种精确解决不精确、不完全信息的方法，其最大特点就是用它可以比较自然地处理人类思维的主动性和模糊性因素，进行较为合理的评价。因此，用模糊数学的方法对水利工程投资估算影响因素进行评判是一条可行的、较好的途径。

1．1 构建评价对象因素集

1．2 评价合集的构建

评价合集又称评语等级合集，即对评价对象所作的评语组成的集合，用｝表示。每一个等级对应一个模糊子集。

1．3 模糊关系矩阵R的确定

首先，对单因素进行评价，以获得模糊关系矩阵基本素材。在此基础上，构建各等级模糊子集，再对每个 ui（i=1，2，…，p）进行量化，得出模糊关系矩阵，如式（1）所示。

式中：rij表示从ui来看某个被评价事物对vj的隶属度。

1．4 评价因素的权向量确定

评价因素的权重集就是评价对象的权重或权系数向量。权重会对最终评价结果产生很大的影响。基于不同的权重，可能会得到完全不相同的结果。评价对象的权向量其中，元素 ai是 ui对模糊子集的隶属度

1．5 合成模糊综合评价结果向量

模糊综合评价结果向量可用式（2）表示。

1．6 分析模糊综合评价结果向量

通常用加权平均法和最大隶属度法来处理其结果向量［2］。但是，在一些情况下，采用最大隶属度法会损失很多信息，导致评价结果不合理。在对多个事物进行评价时，可以根据事物的等级位置，采用加权平均法对事物进行合理排序。

应用模糊综合评价法时，以最优评价因素值对应的评价值1为基准，对其他的评价因素，基于其欠优程度赋予相应的评价值［3］。然后，基于各类评价因素的特征，获得评价因素值与评价值之间的隶属度函数［4］。确定隶属度函数最常用方法的就是F统计法。当然，也可以直接得出评价值，就是请在评标方面具有丰富经验的专家进行评价。

2 模糊综合评价的算例

杨柳湖水库于2002年4月29日开始兴建，水库大坝高约20m、宽约800m。由于该地区在地质构造上是一个大断裂带，其地貌、地质、气象条件均可能对坝的修建产生不利影响。为避免和减少投资决策失误，在工程立项阶段，需要对其投资估算进行综合评价。

2．1 确定评价对象因素域

结合工程实例，建立两级综合评价模型（如图1所示）。

图1 建设项目投资估算影响因素框架模型Fig.1 Construction project investment estimation influence factor framework model

2．2 确定评语等级域

（1）确立首级因素域的评语级别。设评语等级为很好、好、一般、差、很差，对应的值分别为1、2、3、4、5。采用专家问卷调查的方法，请10位专家根据各自的经验判断各个因素对该项目投资估算的影响程度，并给出各项因素对应的分值。对单因素评价表的处理步骤是：先剔除整体离散性较大的回复问卷，再选取其中最佳的5份回复问卷进行统计。

（2）确定二级因素评语等级。根据投资估算的编制结果，给出相应的5个评价等级，设定评语等级域V＝｛很好，好，一般，差，很差｝

2．3 进行单因素评价，建立模糊关系矩阵

采用专家评分法对单因素进行评价，确定各首级因素的模糊评价矩阵。以首级建设单位投资决策与管理因素为例，评价结果如表1所示。

表1 建设单位投资决策与管理因素分析表Tab.1 Analysis of Construction organization investment decision-making and management factor

根据表1进行模糊统计，可以得到建设单位的模糊评价矩阵，如式（3）所示。

按照同样方式，得出工程设计、风险、政府和编制的模糊评价矩阵，如式（4）～式（7）所示。

2．4 确定评价因素的权向量

权向量的计算步骤是：先剔除整体离散性较大的问卷，选择最佳的5份问卷，再按层次分析法的计算步骤对5份回复问卷分别进行权重计算［5］。然后，将计算得到的5组权向量进行求和平均。各权向量的计算结果为：A建设单位=（0.4190，0.2645，0.1410，0.1125，0.0630）；A工程设计=（0.3280，0.2855，0.1885，0.0739，0.1241）；A政府=（0.6155，0.1165，0.2680）；A风险=（0.2069，0.1009，0.4339，0.1775，0.0808）；A编制=（0.2968，0.5389，0.1643）。

2．5 综合评价

（1）一级模糊综合评价。一级模糊综合评价结果为：B建设单位=（0，0.4178，0.4020，0.1802，0）；B工程设计=（0，0.0656，0.5723，0.3473，0.0148）；B政府=（0.2462，0.5231，0.2074，0.0233，0）；B风险=（0.0323，0.2983，

0.4545，0.2149，0）；B编制=（0.0594，0.1844，0.5078，0.2484，0）。

对首级因素进行模糊综合评价后得出以下结果：对于因素U1的评价，优良率为41．78%，“一般”的概率为40．2%，“差”的概率为20%。这表明，在项目决策时出现了问题。因素U2的评价结果为优良率6．56%，而“差”和“较差”的概率竟达到了36%。这说明，在决策时期，工程设计是相当粗糙的，因而导致投资估算的准确度降低。对于因素U3的评价结果为：“优”为24．62%、“良”为52．31%，优良率是相当高的，达到了77%。这表明，投资估算团队对该影响因素考虑得很全面。这有利于进行投资估算评价。影响因素U4的优良率30%左右，一般率相当高，所以在整体上该项目风险是相当大的。影响因素U5的优良率低于30%。这表明，在进行投资估算编制时，造价人员是很重要的。

（2）二级模糊综合评价。采用层次分析法对一级因素进行权重计算， 得出以下结果：B投资估算＝A投资估算。R投资估算=（0.0411，0.2951，0.4421，0.2178，0.0039）。

从上面计算所得到的结果可知，觉得投资估算很好的比例为4.1%，觉得投资估算好的比例为29.5%，认为该投资估算一般的比例为44.2%，认为该投资估算“差”和“很差”的比例为22．2%。这表明，该投资估算存在一些问题，最终造成的结果是项目成为了“钓鱼工程”。

2．6 模糊向量单值化

因为得到的结果看起来不太直观，所以再用处理其模糊向量的方法，即模糊向量单值化法进行处理。在计量时，采用百分制记分。从0到100，每隔20定为一段区间，这样就可以划分为5个区间。将这5个区间按照从小到大的方式进行排序，分别为很差，差，一般，好和很好，如表2所示。

表2 评价等级与评价分数对照表Tab.2 Comparison of evaluation grades and evaluation scores

根据上表计算可得出以下结果：

经计算，得出的最终评价分数51．36分。这说明，该项目投资估算的质量处于一般水平。所以，为了避免决策失误，应该在决策过程中，进行多份投资估算的编制，然后按照质量的高低逐次进行排序。这样，决策者就能以质量最好的投资估算作为依据，进行更好的判断和决策。而为了能够编制出高质量的投资估算，必须要从实际出发，根据具体的实际情况进行编制。

3 结语

综上所述，应用模糊理论和综合评价法对影响水利工程投资估算的各种因素进行定量分析，确立了关于建设项目投资估算的综合评价方法和评价指标体系。笔者认为，基于投资估算评价所进行的项目决策可以提高资金的使用效率，可以减少投资的失误，避免“三超”现象项目的产生。

［1］ 赵瑞，申金山，刘晓君，胡继勇．“钓鱼工程”的博弈分析［J］．建筑经济，2008，29（11）：57－59.

［2］ Karshenas， Saeed．Predesign Cost－Estimating Method for Multistory Buildings ［J］．Journal of the Construction Engineering and Management ASCE．v110， n1，March，1984，15（1）：30－34.

［3］ 李华彪，基于因子分析法的我国房地产市场绩效评价［D］．广州：华南理工大学，2012．

［4］ 乐嘉栋，奚耕读，建设工程造价估算指标与应用分析［M］．上海：同济大学出版社，2006：42－45.

［5］ 曹蕾，基于模糊层次分析法的研究生管理工作成效评估方法［J］．信息化研究，2013，39（6），35－38．

FCE（Fuzzy Comprehensive Evaluation） of Water Conservancy Project Investment Estimation Influence Factor

Li Dongliang
（Liaoning Province Water Resources Management Group Co．， Ltd， Shenyang110000， Liaoning， China）

FCE is introduced to test whether the water conservancy project is belong to ＂fishing engineering＂or not．From the evaluation object factor set establishment， evaluation compilation establishment， fuzzy relation matrix confirmation，evaluation factor weight vector confirmation and comprehensive evaluation result vector， it analyzes the FCE establishment steps．According to the Yangliu River reservoir project， it discusses the detailed application of the model．

Water conservancy project； fishing engineering； investment estimation； FCE （Fuzzy Comprehensive Evaluation）； influence factor

TVS12

A

10．13681／j．cnki．cn41－1282／tv．2017．04．008

2017-03-28

李东亮（1984－），男，河南周口人，工程师，硕士，主要从事水利工程建设及管理方面的工作。

[责任编辑 杨明庆]