张 杰, 朱 奕, 史小平

(哈尔滨工业大学 控制与仿真中心, 哈尔滨 150080)

压缩感知的天文图像去噪算法

张 杰, 朱 奕, 史小平

(哈尔滨工业大学 控制与仿真中心, 哈尔滨 150080)

针对压缩感知迭代收缩阈值算法在图像处理中存在收敛速度慢和去噪性能差的缺陷,提出了一种改进的高性能迭代收缩阈值天文图像去噪重建算法.首先，使用经典最速下降法中的BB线性搜索步长算子加快迭代收缩阈值算法的收敛速度；其次，为了进一步提高重构天文图像的质量，在传统VisuShrink收缩阈值的基础上，提出一种下降VisuShrink收缩阈值对图像信息进行筛选；由于阈值去噪方法在迭代重建的过程中会导致重建的图像中出现伪吉布斯效应，最后采用循环平移的方法在每次迭代过程中对获取的重建图像进行调整. 多次的试验结果表明，与传统的压缩感知迭代收缩阈值算法相比,所提出的算法不仅能够获得较优的去噪性能和较快的收敛速度,同时可以有效地保护天文图像的特征和纹理等细节信息.此外，当选取的压缩采样比较低时,本算法也可以获得相对较高的峰值信噪比和视觉质量，进一步验证了本算法在天文图像去噪中的有效性.

收缩阈值; 天文图像; 去噪; 压缩感知; 循环平移

利用天文图像对外太空进行研究是深空探索的一个重要分支.从获得的天文图像可以直接得知某一星体上的地表结构,是否存在未知生命等重要信息.为了能够获得更多的天……