基于行业关联研究的广东省能源消费分析
2017-11-07徐琳瑜
中国环境科学 2017年10期
陈 磊,徐琳瑜
基于行业关联研究的广东省能源消费分析
陈 磊,徐琳瑜*
(北京师范大学环境学院,水环境模拟国家重点实验室,北京100875)
基于改进的假设抽取模型,构建能源在行业间关联模型,分析供给侧、需求侧角度行业部门之间隐含在经济活动中能源转移效应.根据广东省的能源需求特征分析,非能源工业部门能源直接消费量最多,其中2012年消费量占总经济部门总消费量的57.2%,是社会经济生产过程是能源资源供给中的关键部门.而对行业间能源关联研究表明,能源部门、交通运输仓储及邮政业是净输出部门,而建筑业、其他服务业是能源净输入部门.农业部门、批发零售住宿餐饮供给侧与需求侧能源消费量大致持平,且在能源转移过程中与其他行业关联较小.从年际间动态变化分析,广东省能源部门供应于自身行业内部隐含能源转移增多,从2002年的8.55%升至2012年的24.67%,说明用于能源部门加工利用的能源更多,也从侧面印证了广东省能源利用更加有效与清洁.
供给侧;需求侧;能源关联;假设抽取法;投入产出表;广东省
我国能源供给体系存在着高消耗、产业结构重工化和产能过剩等资源不平衡等诸多问题[1],随着国家层面供给侧改革的提出与进一步推广,能源领域的供给侧改革已经刻不容缓[2],相关理论研究,政策工具与效应研究逐步开展[3-4].按方法不同主要包括统计学模型、数学模型和经济学模型三大类.而投入产出法集成了……
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