陈琛 霍兵强 李海军 陆惠玲

摘要：为了使PET/CT医学图像融合达到更好的效果，讨论了小波变换和区域的最优融合方法。首先将PET图像和CT图像通过二维离散小波变换，得到低频子带和高频子带；其次采用邻域能量、邻域方差、邻域梯度3种算法对高频子带进行规范化，融合规则均选用绝对值取大的方法；然后选用取平均值的方法对低频子带进行融合，将融合后的PET/CT图像通过二维离散小波逆变换，获得最终的融合图像；最后对3种融合算法进行比较，得出最优算法。实验结果表明，基于邻域梯度的融合方法在客观评价指标和人眼视觉效果上均优于其它方法，且鲁棒性较强。

关键词：图像融合；小波变换；区域；PET/CT

DOIDOI：10.11907/rjdk.171458

中图分类号：

TP317.4文献标识码：A文章编号：16727800（2017）010020203

0引言

当代医学能够利用成熟影像设备得到人体脏器结构、内部组织、功能变化等多方面的人体健康状况信息，从而更加客观、精确地了解人体健康水平。PET/CT兼具PET和CT的功能和优点，既能精确定位，又能在分子水平上实时测量人体细胞癌变情况，还能反映病灶的形态结构及病理生理。利用小波变换进行图像融合具有实际的物理意义与较高的临床实用价值，针对大小不同的细节、边缘信息，并在不同尺度上进行提取处理，合成的融合图像能准确体现所有特性的细节信息。小波分解是多尺度、多分辨率的分解过程。

为了解决小波基的构造问题，SMallat与YMeyer[12]创建了多尺度分析方法，解决了很多Fourier变换不能处理的困难问题。……