刘鹏++刘峰

摘要：驾驶员“路怒症”是影响安全驾驶的一个重要因素，近年来得到了广泛关注。在情感识别领域，可通过驾驶员表情识别其情感。融合脸部红外信息和深度信息（InfraredD），提出一种驾驶员路怒表情识别方法，对驾驶员“路怒症”进行识别。实验结果表明，基于PCANet的方法可以提高驾驶员路怒表情识别的准确率，从而更有效地预防交通事故发生。

关键词：路怒症；表情识别；PCANet；InfraredD

DOIDOI：10.11907/rjdk.171634

中图分类号：TP317.4

文献标识码：A文章编号：16727800（2017）010019804

0引言

“路怒症”的定义为：“路怒”是形容在交通阻塞情况下开车压力与挫折所导致的愤怒情绪，“路怒症”發作者会袭击他人汽车，有时无辜的同车乘客也会遭殃。近年来，由“路怒症”引起的交通事故呈显著上升趋势。交通管理局数据显示，2015年以来全国查处的由“路怒症”引起的违法行为达1 733万起，同比上升了2.8%，可见“路怒症”已经成为影响安全驾驶的一个重要因素。因此，研究“路怒症”并提出有效应对措施，对于预防交通事故发生具有重要意义。

1驾驶员路怒症研究现状

目前，针对“路怒症”的文献研究有：韩振[1]指出只有养成良好的出行习惯才能从根本上消除“路怒症”，驾车时需要注意“不要将不良情绪带上车，开车前调节好情绪，营造舒适的车内环境”；王浩颖[2]提出“首先要有包容心，允许别人犯错，然后要学会调节不良情绪，可以采用一些解压的小方法，如听一首放松的音乐、做一下深呼吸等。其次，养成良好的开车习惯，如在驾驶过程中时常打开窗户透透气，在情绪不好的情况下不要驾驶车辆等”；……