吴兴伟

(沈阳工程学院 学报编辑部，辽宁 沈阳 110136)

基于支持向量自回归的水泵运行状态预测研究

吴兴伟

(沈阳工程学院 学报编辑部，辽宁 沈阳 110136)

为了预测水泵的运行状态，提高水泵运行的安全性和经济性，以轴承温度和轴端振动为研究对象，运用支持向量自回归方法，建立了水泵的温度和振动2个预测模型，对水泵的温度和振动的了展状况进行了预测。计算结果表明：采用该种预测模型对水泵的运行状态进行预测，具有精度高、速度快、易于建模的特点，应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵的温度参数和振动参数，提高水泵的运行效率。该预测方法可以推广到对水泵的流量、进口水压力、出口水压力等其他运行状态参数的预测。

支持向量机；自回归；水泵；轴承温度；振动

水泵是火电机组、灌溉排水以及其他工农业生产中的重要设备。水泵也是我国的耗能大户，每年要消耗大量的电力资源，对其进行状态监测，分析与预测运行趋势，可为提高水泵运行效率和运行安全提供保障，并能减少能量损失，促进绿色环保，建设生态家园。

一般来说，水泵运行所处环境通常比较复杂，影响水泵运行状态的因素很多。除其本身结构参数外，还与运行时的水力条件、周边环境、负载变化等外部因素有关。这些因素导致水泵运行状态参数间呈现出非线性特点，很难用传统的线性方法建立数学模型来预测其运行状态。因此，针对大型水泵运行特点，采用某大型水泵的现场运行数据，以水泵的轴承温度和振动为研究对象，运用支持向量自回归方法建立水泵轴承温度和振动状态预测模型，对水泵的运行状态进行预测研究。……