杨 冬

(辽宁省水文局，沈阳 110003)

水文数据分析中应用数据挖掘技术的若干研究

杨 冬

(辽宁省水文局，沈阳 110003)

水文数据分析能够有效的研究水文问题，但是由于数据得不到合理的整理，导致最终的预测结果存在着偏差性，数据挖掘技术能够从大量的数据中提取出有用的数据，建立准确的模型，且整个预测过程比较简单，系统的操作比较智能，能够满足实际的需求。文章分析了数据挖掘技术相关概念，并阐述了数据分析系统的实现与应用研究。

水文数据；数据挖掘技术；概念；应用

0 引 言

目前我国研究水域问题均是以水文数据为基础，伴随着城市建设的加剧，社会经济的提升，大量的水文数据资料堆积，这些堆积资料的充分利用又是一个较难的问题，应用各类数据挖掘为水资源资料的管理和调度提供了科学依据。利用数据挖掘技术能够从大量的数据中进行有效的分析、预测，再结合挖掘数据和水文的分析需求，建立了水文数据管理分析系统。

1 数据挖掘技术的概念分析

数据挖掘，顾名思义就是在大量堆积的数据汇总抽取有价值的信息，专业的解释就是数据挖掘其实就是将数据库的展开更深层次的应用，近而有效的提升对系统中数据资源的有效运用，通过对数据的分析探索出解决水利行业的各类问题的有效手段，以此确保我国水利行业稳定、高效的发展。

数据挖掘的流程，主要包括：①将问题定义，问题定义在整个过程中占据着重要的作用，众所周知，数据挖掘就是发现更有价值的信息，在定义之前必须要清楚需求和目的；……