亓 丛， 吴 俊

(北京邮电大学 经济管理学院，北京 100876)

用户画像概念溯源与应用场景研究

亓 丛， 吴 俊

(北京邮电大学 经济管理学院，北京 100876)

大数据时代，基于海量数据的“用户画像”正引起理论界与实业界的众多关注。基于文献回顾，总结用户画像的概念内涵及四类画像视角，阐述常用的画像方法、工具，以典型互联网企业用户画像实践为背景，比较互联网领域用户画像的主要应用场景、常用画像方法和潜在价值。

用户画像； 概念溯源； 画像视角； 应用场景

一、 引言

随着智能终端和移动互联网应用的快速普及，用户的数字化进程正趋加速，体现在用户的个人属性和上网行为特征可以通过智能终端采集转变为数据，企业通过分析数据可以揭示用户的行为动因，并预测未来行为趋势。尽管如此，表征用户特征的数据体量日益增多，数据种类更加繁杂，数据更新更趋快速。如何从这些海量增长、异构多源和实时高频的数据中攫取有价值的信息，进而洞察用户的所思所想，成为大数据时代众多企业亟待解决的重要问题。在此背景下，用户画像(user profile或persona)方法及其应用近年来备受关注。无论是Google趋势还是百度指数，以“用户画像”为关键词都呈现出搜索量显著上升的态势。

与实业界高度关注用户画像形成反差的是，国内学术界对用户画像的研究还欠系统和深入。本文通过文献梳理和企业用户画像实践比较，拟总结用户画像概念内涵的演变历程，梳理用户画像的四类画像视角及常见方法，比较企业的画像应用场景及成效，提出用户画像研究框架。……