李秋蓉，罗宇星，晋雷雨，邵怀勇，2

(1.成都理工大学 a.地学空间信息技术国土资源部重点实验室, b.地球科学学院，成都 610059;2.成都山地灾害与环境研究所，成都 610041)

冕宁牦牛坪稀土矿区土壤重金属污染光谱测定与特征分析

李秋蓉1a，b，罗宇星1a，晋雷雨1a，邵怀勇1a，b，2

(1.成都理工大学 a.地学空间信息技术国土资源部重点实验室, b.地球科学学院，成都 610059;2.成都山地灾害与环境研究所，成都 610041)

本研究采集冕宁牦牛坪稀土矿区34个样本点的土壤与高光谱数据，利用化学方法实测土壤重金属含量，计算各重金属之间皮尔森相关系数，建立Fe元素与各金属元素(Pb、Zn、Cd、Mn、Cu、As)估算模型；针对高光谱数据，进行光谱一阶微分、二阶微分、倒数对数、均方根变换、包络线去除、光谱深度计算等处理，获取特征波段，采用交叉有效性检验原则选择恰当的主成分个数，应用偏最小二乘法建立光谱一阶微分同Fe元素关系模型，最后通过计算建模样本与检验样本的相关系数及RMSE值判定各金属含量模型精度。旨在探索利用高光谱遥感技术反演土壤重金属含量的可行性，为应用高光谱遥感技术进行环境污染监测、信息提取和定量反演提供借鉴。

高光谱； 土壤重金属； 光谱一阶微分； Fe元素关系模型

0 引言

随着我国工业发展和城市化进程的加快，各种原材料的需求日益加大，矿山企业作为国民经济的重要增长点，在带来经济效益的同时，环境污染与经济协调发展的矛盾日渐突出[1]。如何应用快速有效的方法监测矿区土壤的重金属污染，已经成为我国土壤污染状况评估亟待解决的问题，并且逐渐发展为当前环境生态学研究的一个重要领域[2]。……