刘书俊 李生林 蒋 明 宋志强 毕金友

(1.中国人民解放军后勤工程学院；2.76166部队)

一种基于加权平均的改进型小波阈值降噪算法①

刘书俊1李生林1蒋 明1宋志强1毕金友2

(1.中国人民解放军后勤工程学院；2.76166部队)

通过分析传统硬、软阈值小波降噪算法的原理和特点，提出一种改进型小波阈值降噪算法。该算法基于加权平均原理，结合了硬、软阈值降噪的优点，克服了硬阈值函数在阈值处不连续的缺点，使重构信号具有更加良好的光滑度；同时克服了软阈值函数存在固定偏差的不足，提高了重构精度，优势明显。通过实验对传统硬、软阈值小波降噪算法与改进型小波阈值降噪算法进行了对比分析，结果表明：改进型小波阈值降噪算法的降噪效果更好，信噪比更高，均方根误差更小。

小波阈值降噪 磁记忆检测 加权平均 硬、软阈值

在信号处理领域，小波变换是一种全新的分析方法，具有良好的时频局部化特性，即在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，而在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率[1,2]。由于小波可以提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是信号处理的理想工具，因此也被誉为“数学显微镜”[3]。由于真实信号和噪声的小波系数在不同尺度上具有不同的性质，因此，小波阈值降噪实际上就是根据先验性知识，进一步构造相应的处理规则，最后在小波域采取相应的数学处理方法对含噪信号的小波系数加以处理[4,5]。……