史金朋

(中国人民解放军93868部队，银川 750025)

改进TOPSIS法的装备可靠性评估方法

史金朋

(中国人民解放军93868部队，银川 750025)

装备的可靠性是完成遂行任务必备条件，对装备可靠性进行评估可为任务决策提供理论支持;目前关于装备可靠性评估方面的研究大多数都是基于概率统计学的，而概率统计的准确性受限于样本的大小，从而使得基于概率统计学的装备可靠性评估因装备样本的大小而产生不可避免的或大或小误差;为解决这一评估受样本大小制约的问题，引入逼近理想点(TOPSIS)法;同时，针对TOPSIS法受主观因素影响较大的问题，修定了该法评估指标权重及理想解的确定方法，并在评估结果中引入了“合格分数线”的概念，使得评估结果等级划分有了量化依据，从而体现出了客观性和科学性，然后构建了某装备基于该改进TOPSIS法的可靠性评估模型;最后，通过示例分析，利用MATLAB计算验证了本文方法的正确性，评估结果可为装备的使用者或指挥者提供决策依据。

装备评估；可靠性；TOPSIS法

0 引言

装备的可靠运行是完成既定目标任务的首要前提之一，评估装备可靠性对分析预想目标的可行性具有重要意义。然而，当前在用装备交融了多门学科、众多领域的知识结构，传统的“望闻问切”等方法已不能很好检测或评价其可靠性。

对此，已有部分研究取得了较好成绩，主要表现为基于概率统计学的装(设)备可靠性评估[1-5]，但这类方法的评估结果受装备样本数据影响较大。……