李子涵,李章维

(1.浙江工业大学 国际学院, 杭州 310023; 2.浙江工业大学 信息学院,杭州 310023)

智能故障指示器实现技术研究

李子涵1,李章维2

(1.浙江工业大学 国际学院, 杭州 310023; 2.浙江工业大学 信息学院,杭州 310023)

传统故障指示器在现场只记录采集信息，不能有效进行现场故障分析和判断，故障分析判断的延迟较大，故障判断的准确率较低;引入周期滤波方法，消除工频信号对采样的影响，利用微分符号统计和最大值统计方法，获得小电流接地系统暂态过程的纯净波形和峰峰值，采用基于聚类分析的故障判断策略，及时准确地判断供配电网络故障，上报故障集控中心综合处理，提高电网运行的可靠性，同时实现故障指示器采集信息的现场分析处理。

智能故障指示器；聚类分析；故障匹配；工频信号；暂态过程；微分符号

0 引言

随着我国电网技术的不断改进和提高、配电网络自动化的不断推进，故障指示器在电网中的应用越来越广泛。故障指示器可以直接悬挂在供配电网络的架空线上，也可以安装在地下电缆段表面，通过检测线路的电压、电流和温度，判断线路的运行状况，及时查找定位故障点，提高供配电网络运行的可靠性，保证供配电网络的正常运行。基于故障指示器的电网在线监控系统，免去了人工巡线造成的人力物力浪费，特别适合农村电网和城乡结合部的供配电网络，有效地弥补了供配电网络自动化系统的不足；但是，由于故障指示器的安装位置地处偏远，信息传输往往不太方便，存在信号不稳定、通信速率低等缺陷，而且短时间内无法克服，大大限制了传统故障指示器录波信号的上传，极大地影响了传统故障指示器的应用效果。……